1.技术产品及应用产品体系架构图
2.成熟的高性能Web应用解决方案
3.成熟的分布式解决方案
4.成熟的海量数据处理方案
5.成熟的海量数据缓存方案
6.成熟的海量数据搜索方案
7.成熟稳定的系统推送方案
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作者 | 正文 |
发表时间:2013-01-07
1.技术产品及应用产品体系架构图 2.成熟的高性能Web应用解决方案 3.成熟的分布式解决方案
4.成熟的海量数据处理方案
5.成熟的海量数据缓存方案
6.成熟的海量数据搜索方案
7.成熟稳定的系统推送方案
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推荐链接
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发表时间:2013-01-07
最后修改:2013-01-07
非常不错,能接触和实现其中一两个方案,也是难得的资历呀.
要是再分析一下适用的场景和所能承受的数据量,就再好不过了! |
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发表时间:2013-01-07
不错,找到了方向。。。
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发表时间:2013-01-08
看着很好,要是能再稍微的配些详细一点的说明性文字就完美了。。。
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发表时间:2013-01-08
谢谢支持,现在正在做一个产品中。里面到时候会有相关详细的说明,多谢关注,呵呵~
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发表时间:2013-01-09
非常不错啊
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发表时间:2013-01-09
持续关注,非常不错!
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发表时间:2013-01-10
按取模分表分库以后的数据库扩容怎么办?
2个数据库增加到4个以后呢? |
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发表时间:2013-01-10
elam 写道 按取模分表分库以后的数据库扩容怎么办?
2个数据库增加到4个以后呢? 按模的最大的问题就是迁移,我建议是加个时间字段,这个时间以前的,按某一个模规则。某一个时间以后的,按一个模规则,这样可以不迁移。或是某一个ID以前的,是啥模规则,某一个ID以后的,是什么模规则 |
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发表时间:2013-01-10
dragonsoar 写道 elam 写道 按取模分表分库以后的数据库扩容怎么办?
2个数据库增加到4个以后呢? 按模的最大的问题就是迁移,我建议是加个时间字段,这个时间以前的,按某一个模规则。某一个时间以后的,按一个模规则,这样可以不迁移。或是某一个ID以前的,是啥模规则,某一个ID以后的,是什么模规则 灵活性略差 而且很难保证数据分布的平均性 又不能支持动态扩容 如果你确定你的程序会面对大数据规模 最好事先考虑好弄一个中间层 类似于http://code.alibabatech.com/wiki/display/cobar/Home 或者我的建议是直接上NoSql的数据库 比如Mongo |
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