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全方位的技术服务及相关技术解决方案(纯java解决方案)

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   发表时间:2013-01-07  

1.技术产品及应用产品体系架构图

2.成熟的高性能Web应用解决方案

3.成熟的分布式解决方案

 

4.成熟的海量数据处理方案

 

5.成熟的海量数据缓存方案

 

6.成熟的海量数据搜索方案

 

7.成熟稳定的系统推送方案

 

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   发表时间:2013-01-07   最后修改:2013-01-07
非常不错,能接触和实现其中一两个方案,也是难得的资历呀.

要是再分析一下适用的场景和所能承受的数据量,就再好不过了!
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   发表时间:2013-01-07  
不错,找到了方向。。。
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   发表时间:2013-01-08  
看着很好,要是能再稍微的配些详细一点的说明性文字就完美了。。。
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   发表时间:2013-01-08  
谢谢支持,现在正在做一个产品中。里面到时候会有相关详细的说明,多谢关注,呵呵~
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   发表时间:2013-01-09  
非常不错啊
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   发表时间:2013-01-09  
持续关注,非常不错!
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   发表时间:2013-01-10  
按取模分表分库以后的数据库扩容怎么办?
2个数据库增加到4个以后呢?
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   发表时间:2013-01-10  
elam 写道
按取模分表分库以后的数据库扩容怎么办?
2个数据库增加到4个以后呢?

按模的最大的问题就是迁移,我建议是加个时间字段,这个时间以前的,按某一个模规则。某一个时间以后的,按一个模规则,这样可以不迁移。或是某一个ID以前的,是啥模规则,某一个ID以后的,是什么模规则
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   发表时间:2013-01-10  
dragonsoar 写道
elam 写道
按取模分表分库以后的数据库扩容怎么办?
2个数据库增加到4个以后呢?

按模的最大的问题就是迁移,我建议是加个时间字段,这个时间以前的,按某一个模规则。某一个时间以后的,按一个模规则,这样可以不迁移。或是某一个ID以前的,是啥模规则,某一个ID以后的,是什么模规则

灵活性略差
而且很难保证数据分布的平均性
又不能支持动态扩容
如果你确定你的程序会面对大数据规模
最好事先考虑好弄一个中间层
类似于http://code.alibabatech.com/wiki/display/cobar/Home

或者我的建议是直接上NoSql的数据库 比如Mongo
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