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锁定老帖子 主题：通过搜索引擎构建网站BI---欢迎讨论
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| 作者 | 正文 |
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发表时间：2012-12-13
最后修改：2012-12-13
初步分析
场景：做一个中小型互联网项目，需要提供商业智能，支撑推荐功能+CRM+广告系统等 思路如下： 1.用来来网站的每一次行为，进行log 2.对行为进行分类，提取不同的关键信息 3.不同行为导致不同的权重比例 4.每次的行为都放入搜索引擎文档，利用引擎来检索，如果不考虑不同行为的打分，效率等，数据库也是可以的 一段时间后，用户就会积累很多记录，那么我们根据不同行为的积累分析信息，利用搜索引擎特点，进行各种高效的关键字排名，权重打分排名 关键点：1.每次行为的提取--用户行为的分析，这直接导致了BI是否有效 2.搜索引擎文档的合理设计 声明：ITeye文章版权属于作者，受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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发表时间：2012-12-14
最后修改：2012-12-14
我实在不解 为什么不用hadoop来解决。
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发表时间：2012-12-14
我们采用亚马逊购物网站的方式，通过顾客每个浏览的页面进行埋点，然后根据不同的渠道过来进行打分，数据采集，分析后进行的load
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发表时间：2012-12-14
SonofGod 写道 我实在不解 为什么不用hadoop来解决。
优劣对比，能详细说下，不要谈分布式，我们没有那么大规模，场景是中小型互联网项目 |
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发表时间：2012-12-14
简单的说，应该是类似于收集用户的访问信息，以做后期分析，然后提供相关的推荐之类的吧。这方面，我也好奇。不过，我更好奇的是，分析的规则是怎么样的？
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发表时间：2012-12-14
freezingsky 写道 简单的说，应该是类似于收集用户的访问信息，以做后期分析，然后提供相关的推荐之类的吧。这方面，我也好奇。不过，我更好奇的是，分析的规则是怎么样的？
目前基本是这样 用户细分，用户行为按照大类分拆，小类别具体行为设计使用再拆分绑定相关行为操作资源 |
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发表时间：2012-12-14
这本来就是和架构无关的..主要看你的需求合理分配检索的字段....既然是小规模的..其实连检索都用不到吧....按照人做主键....把纬度高的弄成一个数字..ps:如果线性的解决不了..用用svm多纬度来算..应该是考虑模型而不是考虑查询...数据也不要求实事性..隔段时间更新下就好.
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