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Lucene学习笔记之四:lucene入门实例

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   发表时间:2012-11-23   最后修改:2012-11-23

根据Lucene学习笔记之三:全文搜索详解,搭建lucene入门实例。主要内容包括建立索引和搜索,分词贯穿其中。

 

lucene建立索引

信息源

   要采集,必须有信息源,在这里我们就以读取硬盘中一个文件夹下所有的文件(File)充当信息源。

  File f= newFile("E:/lucene/example");

加工

   要把采集的信息,以lucene规定的形式存放到索引库中,所以要创建相应的文档(Document)对象。在这个文档中,我们要存放哪些信息才能达到完整且辟免垃圾信息,例如网页,我们可以要存储的是他的标题、内容、URL等,那些广告是不用存储的。在这里我们用到Field来存储各项目内容。

注:Document包含一系列的(域名)Field:

   List<Fieldable>fields = newArrayList<Fieldable>();

分词

   对于加工好的了文档,对其进行分词。用什么分词器呢?对英文和中文使用的分词器有可能不一样吧,这个得看后续分解了。在这里我们就用lucene提供的标准的分词器(StandardAnalyzer
索引库

   要把文档写入到索引库,并且根据分词器进行分词、建立索引,这得建索引库吧,在lucene中对应的是Directory,它可以建立在内存中,也可以建立在硬盘中。

   //Directory directory=newRAMDirectory();//建立在内存中

 

   Directorydirectory=FSDirectory.open(newFile("E:/lucene/index01"));

建立索引的完整代码:

public void index(){
    IndexWriter writer=null;
    try {
    //1.创建Directory:创建索引的保存地址
    //Directory directory=new RAMDirectory();//建立在内存中
    Directory directory=FSDirectory.open(
                            new File("E:/lucene/index01"));
    //2.创建IndexWriter, 是用来操作(增、删、改)索引库的
    IndexWriterConfig iwc=new IndexWriterConfig(
            Version.LUCENE_36,
            new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
    writer=new IndexWriter(directory, iwc);
    //3.创建Document对象
    Document doc=null;
    //4.为Document添加Field
    File f= new File("E:/lucene/example");
    for(File file:f.listFiles()){
        doc=new Document();
        doc.add(new Field("content", new FileReader(file)));
        doc.add(new Field("fileName",file.getName(),
                    Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
        doc.add(new Field("path",file.getAbsolutePath(),
                    Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
        //5.通过IndexWriter添加文档到索引中
        writer.addDocument(doc);
    }
    } catch (CorruptIndexException e) {
    e.printStackTrace();
    } catch (LockObtainFailedException e) {
    e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    }finally{
    if(writer!=null)
        try {
        writer.close();
        } catch (CorruptIndexException e) {
        e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
        }
    }
}
 

根据创建好的索引进行搜索

创建好了索引之后,接下来就是搜索了。按照搜索关键字(下例的关键字是“java”),在指定域(content)与分词器(StandardAnalyzer),通过IndexReader输入流读取索引库中的文档进行搜索。然后遍历搜索到的文档,把他的文件名和路径输出到控制台。


搜索的完整代码如下:

public void searcher(){
    try {
    //1.创建Directory:去哪里搜索
    Directory directory=FSDirectory.open(
                            new File("E:/lucene/index01"));
    //2.创建IndexReader
    IndexReader reader=IndexReader.open(directory);
    //3.根据IndexReader创建IndexSearcher
    IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);
    //4.创建搜索的Query
    //创建parser来确定要搜索文件的内容,第二个参数表示搜索的域
    QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_36,
                    "content",
                    new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
    //创建Query,表示搜索域为content中包含java的文档
    Query query=parser.parse("java");
    //5.根据searcher搜索并且返回TopDocs
    TopDocs tds=searcher.search(query,2);
        System.out.println("总共有【" + tds.totalHits + "】条匹配结果");
    //6.根据TopDocs获取ScoreDoc对象
    ScoreDoc[] sds=tds.scoreDocs;
    for(ScoreDoc sd:sds){
        //7.根据searcher和TopDocs对象获取Document对象
        Document d = searcher.doc(sd.doc); //sd.doc:文档内部编号
        //8.根据Document对象获取需要的值
        System.out.println(d.get("fileName")+
                                "["+d.get("path")+"]");
    }
    //9.关闭reader
    reader.close();
    } catch (CorruptIndexException e) {
    e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    } catch (ParseException e) {
    e.printStackTrace();
    } 
}
 

本文链接:Lucene学习笔记之四:lucene入门实例,本文由huangyineng原创,转载请注明出处

   发表时间:2012-11-26  
周一了,准备更新下一集
0 请登录后投票
   发表时间:2012-11-28  
其实数据不是很多的情况,貌似分词+mongodb就可以搞定
0 请登录后投票
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