论坛首页 Java企业应用论坛

连接池关于主动关闭连接的问题分析

浏览 4084 次
精华帖 (0) :: 良好帖 (0) :: 新手帖 (0) :: 隐藏帖 (0)
作者 正文
   发表时间:2012-11-12  

讨论1. 使用连接池后在通过连接池获取连接,进行数据库操作时, 是否需要主动关闭连接

项目中使用了apache dbcp 连接池后, 点击查询,当查询多次后,报如下错误:

 

 

org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object
	at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource.getConnection(PoolingDataSource.java:114)
	at org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource.getConnection(BasicDataSource.java:1044)

 

 分析:

通过测试,通过restart server后, 前10次,均可查询成功, 之后就开始报此错误. 推测是通过连接池获取数据连接后,

此连接一直占用状态, 当再次请求后,由于连接池中没有可用连接,所有请求连接时,就报了等待超时错误.

之前对数据库连接池, 有个理解: 连接池用在管理数据库连接的创建,关闭操作, 就以为无需关闭连接, 让连接池来自动关闭.

处理过程:

1 .通过查看dbcp源代码,关于连接池相关属性的设置:

1). maxActive/ maxWait: 源码如下, 意思 最大活动连接数,默认为8. 即连接池中最大连接数为8. 当程序超过此连接数再获取连接时,就处于排队状态, 当排队超高maxWait(见2, 默认为) 时间,就抛出异常. 

通过查看连接池配置,发现配置如下,即最大连接为10 ,等待时间为10ms ,通过调整maxWait时间如改为5000(即5s),程序在超过连接10次后, 请求正好5s后,抛出异常. 

		   		datasource.setMaxActive(10);
		   		datasource.setMaxWait(10);
 
    /**
     * The maximum number of active connections that can be allocated from
     * this pool at the same time, or negative for no limit.
     */
    protected int maxActive = GenericObjectPool.DEFAULT_MAX_ACTIVE;

 

 -->

 

    /**
     * The default cap on the total number of active instances from the pool.
     * @see #getMaxActive
     */
    public static final int DEFAULT_MAX_ACTIVE  = 8;

  /**

     * The maximum number of milliseconds that the pool will wait (when there
     * are no available connections) for a connection to be returned before
     * throwing an exception, or <= 0 to wait indefinitely.
     */
    protected long maxWait = GenericObjectPool.DEFAULT_MAX_WAIT;

    /**
     * The default maximum amount of time (in milliseconds) the
     * {@link #borrowObject} method should block before throwing
     * an exception when the pool is exhausted and the
     * {@link #getWhenExhaustedAction "when exhausted" action} is
     * {@link #WHEN_EXHAUSTED_BLOCK}.
     * @see #getMaxWait
     * @see #setMaxWait
     */
    public static final long DEFAULT_MAX_WAIT = -1L;
 

 

maxWait默认为-1L ,一直等待.

maxActive和maxWait 设置需根据项目实际访问情况设置. 

 

2). minIdle: 

    /**
     * The minimum number of active connections that can remain idle in the
     * pool, without extra ones being created, or 0 to create none.
     */
    protected int minIdle = GenericObjectPool.DEFAULT_MIN_IDLE;

    /**
     * The default minimum number of "sleeping" instances in the pool
     * before before the evictor thread (if active) spawns new objects.
     * @see #getMinIdle
     * @see #setMinIdle
     */
    public static final int DEFAULT_MIN_IDLE = 0;

 最小空闲数,即:连接池中保持连接的最小数, 此属性越接近实际访问大小,效率越高. 默认为0,即无连接.

根据本项目实际情况设置为2.(项目为个人开发)

 

3). 关于对于未关闭连接的管理处理的参数:

removeAbandoned:  是否关闭未关闭的连接, 默认为false, 改为true ,即超过removeAbandonedTimeout的连接,进行强制关闭.

removeAbandonedTimeout: 默认为300(单位秒)即5分钟, 根据操作数据时间来判断, 由于本系统访问较小且无复杂操作,设置为30s

logAbandoned: 关闭连接是否记录日志, 默认为false,改为true.

源码如下:

 

public class AbandonedConfig {

    /**
     * Whether or not a connection is considered abandoned and eligible
     * for removal if it has been idle longer than the removeAbandonedTimeout
     */
    private boolean removeAbandoned = false;

   /**
     * Timeout in seconds before an abandoned connection can be removed
     */
    private int removeAbandonedTimeout = 300;

    /**
     * Determines whether or not to log stack traces for application code
     * which abandoned a Statement or Connection.
     */
    private boolean logAbandoned = false;
 

设置此组参数的意义:

程序在获取连接进行数据库操作时 ,当未关闭连接, 设置了此参数,可以强制关闭这些连接.

这样可以减少对数据库连接的占用. 但对于连接保持时间参数timeout值的设置,需要斟酌考虑.

 

总结: 数据库连接池给我们操作数据库带来了方便,通过配置可以关闭未关闭的连接, 但在程序中能根据业务处理完成后,关闭连接, 更合理些.

 

 

 

 

   发表时间:2012-11-13  
连接池又不知道你的业务结没结束....
如果不设置一个超时, 程序出现死代码, 连接会越来越多, 到时候数据库都会荡掉.

最好还是, 需要连接的时候取, 用完了马上还回去, 连接池就是干这事的
0 请登录后投票
   发表时间:2012-11-14  
Abandoned系列配置一般是前期开发或者调制的时候用的,生产上的一般关掉
我们平时从dbcp中取到的连接,实际上是个代理的连接,调用其close方法主要是将连接还给池,所以连接还是要关闭的,除非是类似像spring的jdbc或hibernate的dao
0 请登录后投票
论坛首页 Java企业应用版

跳转论坛:
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics