精华帖 (0) :: 良好帖 (0) :: 新手帖 (1) :: 隐藏帖 (0)
|
|
---|---|
作者 | 正文 |
发表时间:2012-10-07
ListView异步加载网络图片完美版之双缓存技术
本示例参考学习了一个国外的示例:http://code.google.com/p/android-imagedownloader/,有兴趣的同学下载研究一下。 问题描述:在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存,为了节约流量,并且提高下一次显示图片的速度,提高用户体验,所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片,就必须用到缓存。 缓存的重点问题:如何控制缓存的大小,如果我们一直向缓存中筛数据,而没有对缓存的大小进行控制,那么最终会导致OOM 解决方案:设置两级缓存,第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用,但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10,当继续向该缓存中存数据的时候,将会把一级缓存中的最近最少使用的元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>,二级缓存中保留的Bitmap的软引用。 SoftReference:它保存的对象实例,除非JVM即将OutOfMemory,否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。 // 0.75是加载因子为经验值,true则表示按照最近访问量的高低排序,false则表示按照插入顺序排序 private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>( MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) { private static final long serialVersionUID = 1L; protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) { if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候,将老的值从一级缓存搬到二级缓存 mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(), new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue())); return true; } return false; }; }; 加载图片:先读缓存,缓存么有就开启异步任务从网络下载 /** * 加载图片,如果缓存中有就直接从缓存中拿,缓存中没有就下载 * @param url * @param adapter * @param holder */ public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) { resetPurgeTimer(); Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取 if (bitmap == null) { holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片 ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask(); imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务 } else { holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片 } } 读取缓存的代码: public Bitmap getBitmapFromCache(String url) { Bitmap bitmap = null; bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿 if (bitmap != null) { return bitmap; } bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿 return bitmap; } private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) { Bitmap bitmap = null; synchronized (mFirstLevelCache) { bitmap = mFirstLevelCache.get(url); if (bitmap != null) {// 将最近访问的元素放到链的头部,提高下一次访问该元素的检索速度(LRU算法) mFirstLevelCache.remove(url); mFirstLevelCache.put(url, bitmap); } } return bitmap; } private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) { Bitmap bitmap = null; SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url); if (softReference != null) { bitmap = softReference.get(); if (bitmap == null) {// 由于内存吃紧,软引用已经被gc回收了 mSecondLevelCache.remove(url); } } return bitmap; } 定期清理缓存 // 定时清理缓存 private Runnable mClearCache = new Runnable() { @Override public void run() { clear(); } }; private Handler mPurgeHandler = new Handler(); // 重置缓存清理的timer private void resetPurgeTimer() { mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache); mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE); } /** * 清理缓存 */ private void clear() { mFirstLevelCache.clear(); mSecondLevelCache.clear(); } 总结:这篇文章主要讲了图片的缓存技巧,拿来主义,学习从别人的代码中吸取精华,代码我也上传了,并且附有详细的注释,这里的缓存都是在内存当中,适合短期有效的缓存,如果是长期有效的图片,我们可以采用文件存储的方式,再设一级文件缓存,有兴趣的同学可以研究一下。 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
推荐链接
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2012-10-08
写得不错啊,继续
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2012-10-08
ygxzx 写道 写得不错啊,继续
您的鼓励是我继续写下去的动力 |
|
返回顶楼 | |
发表时间:2012-10-09
双Cache不错
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2012-11-16
项目中刚好需要使用这个,学习使用了
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2012-12-12
不错 不错
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2012-12-12
写的是不错 但是也要考虑 图片存储到磁盘里 这样会更好。
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-02-05
不错,继续加油!
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-05-15
不错的介绍,以前就遇到过内存溢出的问题。这个很有用。
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-06-03
是不是只有在有wifi的情况下才可以看到图片,我这边开了数据流量显示的是默认图片
|
|
返回顶楼 | |