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ListView异步加载网络图片之双缓存技术

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   发表时间:2012-10-07  
ListView异步加载网络图片完美版之双缓存技术

   本示例参考学习了一个国外的示例:http://code.google.com/p/android-imagedownloader/,有兴趣的同学下载研究一下。
问题描述:在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存,为了节约流量,并且提高下一次显示图片的速度,提高用户体验,所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片,就必须用到缓存。
缓存的重点问题:如何控制缓存的大小,如果我们一直向缓存中筛数据,而没有对缓存的大小进行控制,那么最终会导致OOM
解决方案:设置两级缓存,第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用,但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10,当继续向该缓存中存数据的时候,将会把一级缓存中的最近最少使用的元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>,二级缓存中保留的Bitmap的软引用。
SoftReference:它保存的对象实例,除非JVM即将OutOfMemory,否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。

// 0.75是加载因子为经验值,true则表示按照最近访问量的高低排序,false则表示按照插入顺序排序
private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(
			MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) {
		private static final long serialVersionUID = 1L;
		protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) {
			if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候,将老的值从一级缓存搬到二级缓存
				mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(),
						new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
				return true;
			}
			return false;
		};
	};	

加载图片:先读缓存,缓存么有就开启异步任务从网络下载
/**
	 * 加载图片,如果缓存中有就直接从缓存中拿,缓存中没有就下载
	 * @param url
	 * @param adapter
	 * @param holder
	 */
public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) {
		resetPurgeTimer();
		Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取
		if (bitmap == null) {
			holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片
			ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask();
			imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务
		} else {
			holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片
		}

	}
   
读取缓存的代码:
public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {
		Bitmap bitmap = null;
		bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿
		if (bitmap != null) {
			return bitmap;
		}
		bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿
		return bitmap;
	}
private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) {
		Bitmap bitmap = null;
		synchronized (mFirstLevelCache) {
			bitmap = mFirstLevelCache.get(url);
			if (bitmap != null) {// 将最近访问的元素放到链的头部,提高下一次访问该元素的检索速度(LRU算法)
				mFirstLevelCache.remove(url);
				mFirstLevelCache.put(url, bitmap);
			}
		}
		return bitmap;
	}
private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) {
		Bitmap bitmap = null;
		SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url);
		if (softReference != null) {
			bitmap = softReference.get();
			if (bitmap == null) {// 由于内存吃紧,软引用已经被gc回收了
				mSecondLevelCache.remove(url);
			}
		}
		return bitmap;
	}

定期清理缓存
// 定时清理缓存
	private Runnable mClearCache = new Runnable() {
		@Override
		public void run() {
			clear();
		}
	};
	private Handler mPurgeHandler = new Handler();

	// 重置缓存清理的timer
	private void resetPurgeTimer() {
		mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache);
		mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE);
	}

	/**
	 * 清理缓存
	 */
	private void clear() {
		mFirstLevelCache.clear();
		mSecondLevelCache.clear();
	}

总结:这篇文章主要讲了图片的缓存技巧,拿来主义,学习从别人的代码中吸取精华,代码我也上传了,并且附有详细的注释,这里的缓存都是在内存当中,适合短期有效的缓存,如果是长期有效的图片,我们可以采用文件存储的方式,再设一级文件缓存,有兴趣的同学可以研究一下。

  • 大小: 95.4 KB
   发表时间:2012-10-08  
写得不错啊,继续
0 请登录后投票
   发表时间:2012-10-08  
ygxzx 写道
写得不错啊,继续

您的鼓励是我继续写下去的动力
0 请登录后投票
   发表时间:2012-10-09  
双Cache不错
0 请登录后投票
   发表时间:2012-11-16  
项目中刚好需要使用这个,学习使用了
0 请登录后投票
   发表时间:2012-12-12  
不错  不错
0 请登录后投票
   发表时间:2012-12-12  
写的是不错  但是也要考虑 图片存储到磁盘里  这样会更好。
0 请登录后投票
   发表时间:2013-02-05  
不错,继续加油!
0 请登录后投票
   发表时间:2013-05-15  
不错的介绍,以前就遇到过内存溢出的问题。这个很有用。
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   发表时间:2013-06-03  
是不是只有在有wifi的情况下才可以看到图片,我这边开了数据流量显示的是默认图片
0 请登录后投票
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