DbUtils学习

今天花了一晚上的时间来学习dbutils，其实一开始都不知道有这个东西，都是通过一师兄说的，说这东西挺好用，操作又简单，于是就怀揣着一颗好奇的心去学习了一下dbutils。本身dbutils就是对jdbc做了一层薄薄的封装，前段时间也学习过JdbcTemplate，自己做了一下比较，感觉这俩东西很相似，毕竟都是对JDBC简单的封装，但是自我感觉dbutils更简单，更易于操作，对jdbc封装的更薄。

既然是使用别人的东西，当然得把它的东西加进来。其实很小，这个包又不依赖于其他包，就只有一个包而已，然后再加上我们自己还要使用到的一些到，既然是对数据库操作，数据库的驱动包当然不能少了，我这里使用的mysql，再加上一个log4j。


下面直接来看一下例子吧。为了更省事，我将DAO层又简单的封装了一层。首先提取一个DAO接口。

/**
 * 
 */
package org.byent.dao;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author Z.ting 2011-8-10 下午07:57:27
 */
public interface Dao {

	public <T> List<T> findAll(Class<T> clazz);

	public <T> T findById(Class<T> clazz, int id);

	public long insert(String sql, Object... args);

	public long update(String sql, Object... args);

	public List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql, Object... args);

	public long executeUpdate(String sql, Object... args);

	public void delete(String sql, Object... args);

	public int[] batchUpdate(String sql, Object[][] objs);

}

这里边就是定义一些CRUD的操作，大家对这个应该不陌生了。现在接口有了，当然需要写一个实现类来完成这个接口所定义的一些工作咯，下面来看下DAO的实现类。

/**
 * 
 */
package org.byent.dao.impl;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.byent.dao.Dao;

import com.mysql.jdbc.JDBC4Connection;
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

/**
 * @author Z.ting 2011-8-10 下午08:05:06
 */
public class DaoImpl implements Dao {

	private MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

	private QueryRunner qryRun = null;

	private Logger logger = Logger.getLogger(getClass());

	private java.sql.DatabaseMetaData dbmb;

	public DaoImpl() {
		dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/blog");
		dataSource.setUser("root");
		dataSource.setPassword("zhangting");
		qryRun = new QueryRunner(dataSource);
		dbmb = getDatabaseMetaData();
	}

	private java.sql.DatabaseMetaData getDatabaseMetaData() {
		Properties info = new Properties();
		info.setProperty("user", "root");
		info.setProperty("password", "zhangting");
		java.sql.DatabaseMetaData metaData = null;
		try {
			metaData = new JDBC4Connection("localhost", 3306, info, "blog", null).getMetaData();
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return metaData;
	}

	@Override
	public <T extends Object> List<T> findAll(Class<T> clazz) {
		ResultSetHandler<List<T>> rsh = new BeanListHandler<T>(clazz);
		List<T> result = null;
		try {
			result = qryRun.query("select * from " + clazz.getSimpleName(), rsh);
			logger.debug("SQL: select * from " + clazz.getSimpleName());
		} catch (SQLException e) {
			logger.error("Can not this query table " + clazz.getSimpleName(), e);
		}
		return result;
	}

	@Override
	public <T> T findById(Class<T> clazz, int id) {
		ResultSetHandler<T> rsh = new BeanHandler<T>(clazz);
		T result = null;
		try {
			ResultSet rs = dbmb.getPrimaryKeys(null, null, clazz.getSimpleName());
			String primary_key = null;
			while (rs.next()) {
				primary_key = rs.getString("Column_name");
			}
			if (!"".equals(primary_key) || null != primary_key) {
				result = qryRun.query("select * from " + clazz.getSimpleName() + " where " + primary_key + "=?", rsh, new Object[] { id });
				logger.debug("SQL: select * from " + clazz.getSimpleName() + " where " + primary_key + "=" + id);
			} else {
				logger.error("This table " + clazz.getSimpleName() + " has not primary key");
				throw new SQLException("This table has not primary key");
			}
		} catch (SQLException e) {
			logger.error("Can not this query table " + clazz.getSimpleName(), e);
		}
		return result;
	}

	@Override
	public List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql, Object... args) {
		MapListHandler rsh = new MapListHandler();
		List<Map<String, Object>> result = null;
		try {
			result = qryRun.query(sql, rsh, args);
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return result;
	}

	@Override
	public long insert(String sql, Object... args) {
		return executeUpdate(sql, args);
	}

	@Override
	public long update(String sql, Object... args) {
		return executeUpdate(sql, args);
	}

	@Override
	public void delete(String sql, Object... args) {
		executeUpdate(sql, args);
	}

	@Override
	public long executeUpdate(String sql, Object... args) {
		long id = 0;
		try {
			id = qryRun.update(sql, args);
		} catch (SQLException e) {
			logger.error("This table can not changed !", e);
		}
		return id;
	}

	@Override
	public int[] batchUpdate(String sql, Object[][] objs) {
		int[] ids = null;
		try {
			ids = qryRun.batch(sql, objs);
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return ids;
	}
}

看见这个QueryRunner了吗，这个类就是我们应该控制的类。然后对数据库的一步步工作都由这个东西来帮我们完成了。

是不是突然觉得真的很简单？简简单单的一个调用就把一切工作都帮我们完成了，其实我们使用到的无非就是query、update、batch操作。

操作完成的结果都是由实现ResultSetHandler此接口的类来完成的。看一下我们都可以将结果包装成什么类型来返回给客户端吧。



看一下吧，都是我们常用到的容器类。实现一些常用的结果返回已经足够了。再来看一下它的core包。


BasicRowProcessor与BeanRowProcessor主要是将数据库的记录封装到各个容器与bean文件中。DbUtils主要就是完成了以前ResultSet，Connection，statement这些个的关闭啊，回滚啊。一些个我们以前写个简单查询就要噼里啪啦写一大堆的东西。现在没那么麻烦了，因为DbUtils已经帮我们完成了。

接下来再写个测试类来测试一下是否通过吧。

package org.byent.dao.impl.test;

import java.util.List;
import java.util.Map;

import junit.framework.Assert;

import org.byent.dao.Dao;
import org.byent.dao.impl.DaoImpl;
import org.byent.pojo.Sex;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

public class DaoImplTest {

	private Dao dao;

	@Before
	public void testDaoImpl() {
		dao = new DaoImpl();
	}

	@Test
	public void testFindAll() {
		List<Sex> result = dao.findAll(Sex.class);
		Assert.assertEquals(result.size(), 6);
	}

	@Test
	public void testFindById() {
		Sex sex = dao.findById(Sex.class, 4);
		Assert.assertEquals(sex.getSex_mc(), "男");
	}

	@Test
	public void testExecuteQuery() {
		List<Map<String, Object>> result = dao.executeQuery("select * from sex where sex_id=?", new Object[] { 1 });
		Assert.assertEquals(result.get(0).get("sexId"), "女");
	}

	@Test
	public void testInsert() {
		long id = dao.insert("insert into sex (sex_mc) values (?)", new Object[] { "男" });
		Assert.assertNotNull(id);
	}

	@Test
	public void testUpdate() {
		long id = dao.update("update sex set sex_mc=? where sex_id=?", new Object[] { "男", 5 });
		Assert.assertEquals(id, 5);
	}

	@Test
	public void testDelete() {
		dao.delete("delete from sex where sex_id=?", new Object[] { 5 });
	}

	// @Test
	public void testExecuteUpdate() {

	}

	@Test
	public void testBatchUpdate() {
		Object[][] objs = new Object[][] { { "man" }, { "women" }, { "man" } };
		int[] ids = dao.batchUpdate("insert into sex (sex_mc) values(?)", objs);
		Assert.assertEquals(3, ids.length);
	}

}

亮绿灯了，表明测试已经通过。

PS：现在操作数据库的框架可真多啊，东西多了，学习起来还真是个麻烦的事，打好基础才是王道，现在所谓的持久化框架最终还是基于JDBC开发。效率高才是真的好。

看一下官方给的Example：http://commons.apache.org/dbutils/examples.html
然后自己再深入到源码看一下就一切都明白了。

Dbutils的定位就是一个jdbc的工具包，用来降低工程当中的垃圾代码

是啊，就是为了消去那些重复的操作，提高开发效率。

你这个包的顺序有问题哦
LIB应该在JVM前面

代码还不错，可是你没有看出dbutils的好处，加油

if (!"".equals(primary_key) || null != primary_key) {

刚开始接触编程时就定义过这个玩意，只是当时是vb的，后来asp中延续着dbhelper，再后来学习.net和java了各种各样的dbutil纷至沓来，总之我编码时发现很多相似，甚至相同的数据库操作代码，dbutil就诞生了。

 

跨数据库、事务简单，dbutils就需要扩展了。

 

后来接触了orm感觉，恩这东西不错，淡定后这玩意还是不适合自己。

我还是喜欢spring的jdbctemplate能完成我100%的东西了

 

对，这玩意就是数据库的移植性不够好，但是我觉得这个东西对于做一个小型的工程、写来自己用的东西已经足够了，做产品毕竟是根据需求来定位框架。

楼主这篇文章排版不错，看来是用心了的，不过内容稍微欠缺了点。

LZ强悍啊