多线程发送消息之流控

近期接触到流量，由于旧的版本流控不准确，所以相对其改进一下

整体方案：使用jdk1.5的信号量机制，没法送一条消息，信号量加1，当信号量达到上限时，阻塞，等待定时线程来清理（每100毫秒尝试清理一次）

1.首先想到使用Semaphore来实现，不过测试时发现，由于semaphore不能够重入，这导致，在1秒钟内一个线程发送了一条之后，就会阻塞，这样一秒钟每个线程只能发送一条消息。

2.采用ArrayBlockingQueue来实现，每发送一条调用一次put方法（put时如果发现超过1秒钟，则立即清0），定时线程每100毫秒尝试清理一次，但是发现用ArrayBlockingQueue似乎不够轻便，因为其内部维护了一个对象数组。

3.自定义个可重入的信号量类，参照ArrayBlockingQueue来实现，去掉其中的对象数组，值保留put和clear方法，（put方法改名为acquire）。

public class ReentrantSemaphore
{
    private int size;
    private final ReentrantLock lock;
    private final Condition notEmpty;
    private final Condition notFull;
    private int count;
    
    public ReentrantSemaphore(int capacity) {
        size = capacity;
        lock = new ReentrantLock();
        notEmpty = lock.newCondition();
        notFull =  lock.newCondition();
    }

    
    public void clear() {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            count = 0;
            notFull.signalAll();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public void acquire(int x) throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            try {
                while (count == size)
                    notFull.await();
            } catch (InterruptedException ie) {
                notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread
                throw ie;
            }
            count+=x;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

经过测试，这种方式可以比较好的实现，如果其他人有更好的实现，希望能一起讨论。

完整代码在附件中：

直接一个计数器不就搞定的事情呀

直接计数不准确，每次到达上限，你sleep多长时间算好呢？
假设只有一个线程，sleep时间较长的话，会使得下一秒发送次数变少。

如果sleep时间较短，多个线程时（数目较多），高并发的情况下性能会比较差， 而使用基于AQS的锁，性能不会降低很多，这也是我使用并发类的主要原因。

牛逼人必有牛逼之处。。。