hibernate缓存学习记录

缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，
目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.
  Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候
就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应
用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.

缓存分两级，一级session缓存，就是常说的一级缓存；二级应用缓存（二级缓存）；
一级缓存，一级缓存依赖于session，在一个session中就是一个缓存，当session失效时，缓存消失。

/**两个session两次加载**/

 public void loadBookAgain(){
  Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
  Book book1 = (Book) session.get(Book.class, 6);
  Book book2 = (Book) session.get(Book.class, 6);
  session.close();
  
//  Session session1 = HibernateSessionFactory.getSession();
//  Book book2 = (Book) session1.get(Book.class, 6);
//  session1.close();
 }

在一个session里面查询两次相同的book，只会执行一次sql。
但若放在不同的session中，将会执行两次数据库查询。
解决问题的办法就是用二级缓存。
二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等。
  参考http://www.javaeye.com/topic/249465
  不是所有的数据都适合放在二级缓存中
  下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:
  1.经常被修改的数据
  2.绝对不允许出现并发访问的数据
  3.与其他应用共享的数据
  下面这己种情况合适加载到二级缓存中:
  1.数据更新频率低
  2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据
  3.不会被并发访问的数据
  4.常量数据
  5.不会被第三方修改的数据

配置二级缓存比较简单，以ehcache为例：

添加缓存文件ehcache-hibernate-local.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>

 <diskStore path="java.io.tmpdir/hibernate/book" />
 <defaultCache maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="true" eternal="false"
  memoryStoreEvictionPolicy="LRU" maxElementsOnDisk="10000000"
  diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"
  timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="100000" diskPersistent="false" />
 <!-- Special objects setting. -->
 <cache name="bean.entity.Book" maxElementsInMemory="500" overflowToDisk="true"
  eternal="true">
 </cache>
</ehcache>

  maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,
  eternal设置是否永远不过期,
  timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数，
  timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数 。

  在实体bean的hbm.xml文件中加上缓存配置：

 <!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write
  nonstrict-read-write transactional-->
  <cache usage="read-write" />

 
  现在大部分的hibernate应用不再写实体映射配置文件，那么就在实体bean中加上
  //默认的缓存策略.

 @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

 
  在hibernate定义sessionFactory中加上查询缓存配置：
    <!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->
 

<property name="hibernate.cache.provider_class">
   org.hibernate.cache.EhCacheProvider
  </property>

  <!-- 启动"查询缓存" -->
 

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
  <property
   name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">
   /ehcache-hibernate-local.xml
  </property>

  如果项目试用了spring，那么相应配置为：
 

<property name="hibernateProperties">
   <props>
    <prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
    <prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>
    <prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>
    <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
    <prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache-hibernate-local.xml</prop>
   </props>
  </property>

 
两种配置基本一致。

这个时候在按实体的ID来查询的时候即使不在一个session中，hibernate也只是执行一次sql。
查询缓存做到现在，有一点效果，但基本还是个摆设。
看下面代码：

  public void listBookTwice(){
  String hql = "from Book";
  Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
  Query q = session.createQuery(hql);
  List<Book> list1 = q.list();
  List<Book> list2 = q.list();
  session.close();
 }

同一个query。list了两次，按照之前的效果，应该是执行一个sql。事实是，他要去查两次，
在一个query尚且如此，两个不用说，肯定也是没有用到缓存了。
难道缓存失效了？呵呵，其实是因为我们虽然配置了缓存，但是在query级却没有设置缓存，如果需要query缓存，
则需要手工写入：
q.setCacheable(true);来激活查询缓存。
修改代码如下：

public void listBookTwice(){
  String hql = "from Book";
  Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
  Query q = session.createQuery(hql);
  q.setCacheable(true);
  List<Book> list1 = q.list();
  for(Book b : list1){
   System.out.println(b.getBname()+"--------->list1");
  }
//  List<Book> list2 = q.list();
  session.close();
  
  Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
  Query q2 = session2.createQuery(hql);
  q2.setCacheable(true);
  List<Book> list2 = q2.list();
  for(Book b : list2){
   System.out.println(b.getBname()+"--------->list2");
  }
  session2.close();
 }

在两个session立分别list查询，ok，只输出一条sql。说明二级缓存在list查询的时候也起作用了。
那hibernate是根据什么来缓存list呢，参考：http://www.javaeye.com/topic/18904

对于查询缓存来说，缓存的key是根据hql生成的sql，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。
比如hql：
from Cat c where c.name like ?
生成大致如下的sql：
select * from cat c where c.name like ?
参数是"tiger%"，那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串（我是凭记忆写的，并不精确，不过看了也该明白了）：
select * from cat c where c.name like ? , parameter:tiger%
这样，保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。
现在说说缓存的value，如果是list方式的话，value在这里并不是整个结果集，而是查询出来的这一串ID。
也就是说，不管是list方法还是iterate方法，第一次查询的时候，它们的查询方式很它们平时的方式是一样的，
list执行一条sql，iterate执行1+N条，多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候，就都和iterate的行为一样了，
根据缓存的key去缓存里面查到了value，value是一串id，然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。
可以看出来，查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候，都是既填充查询缓存又填充class缓存的。
这里还有一个很容易被忽视的重要问题，即打开查询缓存以后，即使是list方法也可能遇到1+N的问题！相同条件第一次list的时候，
因为查询缓存中找不到，不管class缓存是否存在数据，总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据，然后填充查询缓存和class缓存。
但是第二次执行的时候，问题就来了，如果你的class缓存的超时时间比较短，现在class缓存都超时了，但是查询缓存还在，
那么list方法在获取id串以后，将会一个一个去数据库load！因此，class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间
！如果还设置了发呆时间的话，保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况，比如class缓存被程序强制evict了，
这种情况就请自己注意了。
另外，如果hql查询包含select字句，那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。


可以理解为hibernate缓存了每次查询的hql语句作为缓存map的key，将对应对象的id作为value缓存，每次遇到相同的hql，就将id取出来，
如果在缓存里面有对象，就从缓存取，没有的话就去数据库load

缓存什么时候更新呢？

看代码：

public void update(){
  Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
  Transaction tran = session.beginTransaction();
  tran.begin();
  Book b = (Book) session.get(Book.class, 7);
  b.setIsbn("567890");
  session.saveOrUpdate(b);
  tran.commit();
  session.close();
 }
public void listBookTwice(){
  String hql = "from Book";
  Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
  Query q = session.createQuery(hql);
  q.setCacheable(true);
  List<Book> list1 = q.list();
  for(Book b : list1){
   System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list1");
  }
  session.close();
 }
 
 public void listBookAgain(){
  String hql = "from Book";
  Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
  Query q2 = session2.createQuery(hql);
  q2.setCacheable(true);
  List<Book> list2 = q2.list();
  for(Book b : list2){
   System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list3");
  }
  session2.close();
 }
 public static void main(String[] args) {
   BookDao dao = new BookDao();
   dao.listBookTwice();
   dao.update();
   dao.listBookAgain();
 }

  先list一次，之间更新一个book，第二次list，输出：

 Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_
  book1250672666171----123456--------->list1
  book1250672666203----123456--------->list1
  book1250672666203----123456--------->list1
  book1250672666203----123456--------->list1
  book1250672666203----123456--------->list1
 Hibernate: update hibernate_test.dbo.book set bname=?, isbn=?, price=? where id=?
 Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_
 book1250672666171----123456--------->list3
 book1250672666203----567890--------->list3
 book1250672666203----123456--------->list3
 book1250672666203----123456--------->list3
 book1250672666203----123456--------->list3

可见，当数据库有更新的时候，缓存就失效了。

好歹你也排个版，搞得我一点欲望都没有。

最后一句话：当数据库有更新的时候，缓存就失效了 是对的，我有些不懂的地方，每一次list或者iterator都会填充缓存，下一次执行会根据id到缓存里面找，如果存在就不会发出sql语句，你第一次查询和第二次查询的语句是一样的，中间有一个更新操作，为什么会造成之前的缓存失效，难道update会更新缓存，如果要更新，为什么会说需要频繁更新的数据不适合放到二级缓存，更新操作它会更新缓存的

只要更新的数据是查询缓存中的相应的表中的数据，查询缓存就会失效。频繁更新的数据每次更新的时候都需要发送sql语句去更新数据库啊，那还缓存它干什么呢？

LZ,语文不怎么好

2.绝对不允许出现并发访问的数据

你直接写 并发访问的数据  就OK了吧。还饶那么大个圈。

刚刚学习的hibernate.觉得楼主总体上面讲得不错。就是缓存后面更新那边没有详细讲，让人很有误解的。建议楼主再补充详细点。

讲得不错，继续

又复习了一遍.. 哈