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Hi,我们再来聊一聊 Java 的单例吧
感谢原创作者 BarryZhang 1. 前言单例(Singleton)应该是开发者们最熟悉的设计模式了,并且...作为一个 Java 开发者,也许你觉得自己对单例模式的了解已经足够多了。我并不想危言耸听说一定还有你不知道的——毕竟我
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Hi,我们再来聊一聊Java的单例吧(转)
原文出处: 张新强 1. 前言 单例(Singleton)应该是开发者们最熟悉的设计模式了,并且好像也... 作为一个Java开发者,也许你觉得自己对单例模式的了解已经足够多了。我并不想危言耸听说一定还有你不知道的——毕竟...
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Hi,我们再来聊一聊Java的单例吧(转)
本文转自...作为一个Java开发者,也许你觉得自己对单例模式的了解已经足够多了。我并不想危言耸听说一定还有你不知道的——毕竟我自己的了解也的确有限,但究竟你自己了解的程度到底怎样呢?往下
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Java中的单例模式
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JAVA设计模式之单例模式
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java中7种单例模式实现学习
一、静态类使用 import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 7种单例例模式实现--静态类使用 */ public class Singleton_00 { public static Map<String, String> ...
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【java-初始化及单例模式0601】
初始化 单例模式
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Java面向对象之单例设计模式及final 关键字
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Java--单例
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SMT轨迹导入程序:C#源码实现DXF文件导入生成G代码
内容概要:本文详细介绍了如何使用C#开发一个SMT贴片机的轨迹导入程序,该程序能够解析CAD设计的DXF文件并将其中的轨迹转换为适用于SMT设备的G代码。主要内容涵盖DXF文件的读取与解析、LWPOLYLINE的提取、坐标转换、G代码生成以及保存。此外,文中还探讨了一些实际应用中的注意事项,如坐标系转换、插补算法的选择和错误处理方法。通过具体的代码示例展示了如何利用netDxf库简化DXF文件的操作,并提供了路径优化和Z轴控制的具体实现。 适合人群:从事SMT行业或相关领域的工程师和技术人员,尤其是有一定C#编程基础并对数控编程感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①将CAD设计的DXF文件高效转化为SMT设备所需的G代码;②确保生成的G代码能够在实际设备上正确执行,提高生产效率和准确性;③解决坐标系转换、插补算法选择等问题,增强程序的鲁棒性和实用性。 其他说明:建议在真实设备运行前先用CAM软件进行仿真测试,同时注意处理好文件读取和数值转换中的异常情况。
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西门子PLC程序套件:堆垛机、输送线及触摸屏程序集成
内容概要:本文详细介绍了基于西门子S7-1200 PLC的物流仓储自动化系统,涵盖了硬件架构、通信处理、运动控制算法、触摸屏交互等多个方面的内容。硬件上,采用S7-1217C处理器、G120变频器、ET200S远程站和激光测距传感器构建了一个精密的空间坐标定位体系。通信部分利用Profinet和RS485进行数据传输,并通过SCL和STL编写了多种实用的功能块,如急停处理、温漂补偿、路径优化等。运动控制方面,通过速度梯形图与S型曲线结合的方式实现高精度定位。触摸屏界面则通过WinCC Advanced实现报警记录和货位状态显示等功能。 适合人群:从事物流仓储自动化系统设计、开发和维护的技术人员,尤其是熟悉西门子PLC编程的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高精度、高可靠性的物流仓储自动化项目的开发和调试。主要目标是提高系统的响应速度、定位精度和稳定性,确保设备能够长时间稳定运行。 其他说明:文中提供了大量实际代码片段和技术细节,帮助读者更好地理解和应用相关技术。此外,还分享了一些现场调试的经验和技巧,如温漂补偿、通信优化等。
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MATLAB模糊控制算法在驾驶员制动意图识别中的应用:试验案例、模型与模糊控制器
内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB的Fuzzy工具箱实现驾驶员制动意图的识别。文中首先解释了模糊控制的基本概念及其在处理不确定性和模糊性方面的优势。随后,通过具体的MATLAB代码示例展示了如何构建模糊推理系统(FIS),包括定义输入输出变量、隶属函数以及规则库。此外,还讨论了实际应用中的优化措施,如调整隶属函数参数和引入多输入变量以提高系统的鲁棒性和准确性。最后,通过对比实验验证了模糊控制相比传统方法在响应时间和识别精度上的优越性。 适合人群:从事自动驾驶或智能辅助驾驶系统研究的技术人员,尤其是对模糊控制算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确识别驾驶员制动意图的应用场合,如高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶车辆的安全控制模块等。主要目标是提高系统的智能化水平,增强行车安全性。 其他说明:文中提供的代码片段和实验数据有助于读者深入理解模糊控制的工作机制,并为实际项目开发提供参考。同时,强调了参数调整的重要性,指出模糊控制并非万能解决方案,需结合具体应用场景进行优化。
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2 楼 alvin198761 2017-04-18 09:09
1 楼 cxjhiueannn 2017-04-13 09:55
private Single(){}
private static class SingleInstance {
private static Single INSTANCE = new Single();
}
public static final Single getInstance() {
return SingleInstance.INSTANCE;
}
}