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家庭支出与收入数据数据集,根据人口统计和地理指标进行了分类,加拿大为例,适用于数据分析、机器学习
这个数据集提供了2010年至2021年间加拿大各省的家庭支出与收入数据,这些数据根据人口统计和地理指标进行了分类。每行代表了年份(REF_DATE)、省份(GEO)以及编码后的支出或收入类型的唯一组合(COORDINATE)。以下是该数据集的关键特点及包含的列信息: 关键特点: 支出数据:家庭支出按照收入五分位数和支出类别进行分类。 收入数据:家庭收入值根据家庭类型、较年长成年人的年龄组别和收入水平细分。 地理位置匿名化:为了保护隐私,原始的地理位置标识符被替换为如“Province 1”这样的标签。 时间序列:涵盖了超过十年的财务数据(2010–2021),适合用于纵向经济和社会趋势分析。 包含的列: REF_DATE:记录年份(2010–2021) GEO:省份标签(例如,“Province 1”) Statistic:度量类型(例如,平均家庭支出) Before-tax household income quintile:税前家庭收入水平分组 Household expenditures, summary-level categories:支出类别 UOM:计量单位 COORD
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【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据)
1.【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:GRU门控循环单元在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了GRU门控循环单元在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
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【更新至2024年】2000-2024年各省专利侵权案件结案数数据
2000-2024年各省专利侵权案件结案数数据 1、时间:2000-2024年 2、来源:国家知识产权J 3、指标:专利侵权案件结案数 4、范围:31省 5、用途:可用于衡量知识产权保护水平
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HMTL+JS+CSS实现贪吃蛇游戏,包含有一般模式,困难模式,还有无敌模式
- 使用`<div>` 容器组织游戏界面,包含得分显示、游戏画布和操作按钮 - 支持三种游戏模式选择(一般模式、困难模式、无敌模式) - 移动端和桌面端兼容,提供触摸和键盘两种控制方式 2. CSS样式 : - 采用Flex布局实现页面居中显示 - 使用Grid布局实现方向按钮的排列 - 定义了游戏容器的阴影、圆角等视觉效果 - 为按钮添加了hover效果和过渡动画 3. JavaScript逻辑 : - 使用Canvas API实现游戏渲染 - 实现了蛇的移动、食物生成、碰撞检测等核心游戏逻辑 - 支持三种游戏模式,不同模式对应不同的游戏速度和规则 - 使用localStorage保存最高分记录 - 实现随机颜色生成,使游戏更具趣味性 代码整体结构清晰,功能完整,具有良好的可扩展性和可维护性。
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附件2-5:台区智能融合终端入网专业检测送检样品主要元器件清单.docx
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基于强化学习的飞机升阻力特性预测模型实现及应用(含详细可运行代码及解释)
内容概要:本文详细介绍了一个基于强化学习(RL)的飞机升阻力特性预测模型的实现过程。首先,定义了飞机空气动力学环境,包括状态空间、动作空间以及目标——预测升力系数(Cl)和阻力系数(Cd)。接着,通过生成模拟数据并进行预处理,创建了用于训练的数据集。然后,构建了一个神经网络代理模型,用于联合编码状态和动作,并预测升阻力系数。最后,实现了PPO算法来训练强化学习代理,使其能够根据当前状态选择最优动作,并通过不断迭代提高预测精度。文中还提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群:航空航天领域的研究人员、机器学习工程师、对强化学习感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要预测飞机升阻力特性的应用场景,如飞行器设计优化、性能评估等。目标是通过强化学习方法提升预测模型的准确性,从而为实际工程提供可靠的理论支持和技术手段。 其他说明:本文不仅涵盖了模型的设计与实现,还包括了数据生成、预处理等多个环节,有助于读者全面理解整个建模过程。同时,提供的代码可以作为研究和开发的基础,方便进一步扩展和改进。
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STM32F103RCT6单片机控制气泵和电磁阀的开关 1、气泵和电磁阀的开和关均为开关量,实现控制方法有多种,比如继电器,但是继电器动作有噪声且体积较大,更好的方法为使用mos管。 2、mos管的选型:mos管选择主要注意两个参数即可,一是导通的电流,二是耐压值,并且常用NMOS管,根据要求,气泵和电磁阀供电电压为12V,所以选择的mos管耐压值要大于12V,这里选用耐压值为30V的MOS管,并且导通电流为5.8A。