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开源软件

原创新闻 Ansj 中文分词 1.41 发布，命名实体识别率大幅提升

2014-05-13 14:01 by 副主编 wangguo 评论(11) 有20393人浏览
Ansj 中文分词 Java

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Ansj中文分词是一个完全开源的、基于Google语义模型+条件随机场模型的中文分词的Java实现，具有使用简单、开箱即用等特点。

Ansj分词速度达到每秒钟大约100万字左右（Mac Air下测试），准确率能达到96%以上。

关于Ansj的更多信息：开源 Java 中文分词器 Ansj 作者孙健专访

Ansj 1.41版本的新增功能

  • 增加了调用文档说明
  • 调整了关键词抽取
  • 增加了摘要计算
  • 关键词标红
  • 大幅度提高了命名实体识别
  • 对于词性标注提供了基于概率的快速标注方式.依旧保留给予隐马模型的词性标注.
  • 修复了目前已知的所有bug
  • 大量修正了之前默认用户自定义词典中词性错误
  • 提供了给予crf++ wapiti等条件随即场工具的调用接口.用户可以及自定义训练model
  • 增加了目前对最新版的Lucene、Solr、Elasticsearch开源第三方搜索框架的分词插件
效果测试——新词发现

引用
1. 未登陆词识别

example：NER:我要碎觉吊丝要小心！城西嘉南公寓

result：命名/v 实体/n ner/en : 我/r 要/v 碎觉/nw 吊丝/n 要/v 小心/v ！/w 城西嘉南公寓/nw

2. 中文人名识别

example：NER: 邓颖超生前和刘晓辉同学合影, 李民工作了一天

result：邓颖超/nr 生前/t 和/c 刘晓辉/nr 同学/n 合影/v , 李民/nr 工作/vn 了/ul 一天/m

3. 外国人名识别

example：NER:本赛季德甲球队霍芬海姆的两名年轻球员菲尔米诺和福兰德表现出色，但球队主帅吉斯多尔态度强硬。

result：本赛季/n 德甲/n 球队/n 霍芬海姆/nrf 的/uj 两名/m 年轻/a 球员/n 菲尔米诺/nrf 和/c 福兰德/nr 表现出色/n ，/w 但/c 球队/n 主帅/n 吉斯多尔/nrf 态度强硬/n 。/w


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评论 共 11 条 请登录后发表评论
11 楼 她的酒窝 2015-11-05 18:40
输入文本：证明2014年02月05日12时23分在周浦镇里仁村6组横桥路上，被分成了：证明 2014年 02月 05日 12 时 23分 在 周浦镇里仁村 6组 横桥 路上；先不说地址识别，正确的时间实体识别应该是：2014年02月05日12时23分，而原始时间却被分成了6个term
10 楼 她的酒窝 2015-11-05 18:32
证明2014年02月05日12时23分在周浦镇里仁村6组横桥路上，被分成了
    证明
    2014年
    02月
    05日
    12
    时
    23分
    在
    周浦镇里仁村
    6组
    横桥
    路上
，先不说地址识别，时间应该是：2014年02月05日12时23分，感觉实体识别还是不靠谱

9 楼 wzjin 2014-05-27 15:20
很好，作者加油。
8 楼 sys_ks_cnm 2014-05-26 14:53
我毕业做的是根据概率来分词的
7 楼 wxm104 2014-05-24 00:34
   
6 楼 otto_yan 2014-05-23 21:54
很好很强大，一直在找这东东
5 楼 yinlei201 2014-05-15 11:40
跟ikanalyzer比较怎么样呢
4 楼 ansjsun 2014-05-15 11:39
dyyaries 写道
孙红雷暴打记者中国娱乐界如此蛮横
NLP 分词方式: 孙红雷暴/nw 打/v 记者/n 中国/ns 娱乐界/n 如此/r 蛮横/a
MIN_NLP 分词方式:[孙红/nr, 雷暴/n]/nw 打/v 记者/n 中国/ns 娱乐界/n 如此/r 蛮横/a

 


it is  a  bad case : i fix it  in my source
[孙红雷/nr, 暴/nw, 打/v, 记者/n, 中国/ns, 娱乐界/n, 如此/r, 蛮横/a]

3 楼 dyyaries 2014-05-15 09:40
孙红雷暴打记者中国娱乐界如此蛮横
NLP 分词方式: 孙红雷暴/nw 打/v 记者/n 中国/ns 娱乐界/n 如此/r 蛮横/a
MIN_NLP 分词方式:[孙红/nr, 雷暴/n]/nw 打/v 记者/n 中国/ns 娱乐界/n 如此/r 蛮横/a

 
2 楼 smll8402 2014-05-14 09:11
这个真是个好东东。。。真心不错
1 楼 icyxing 2014-05-13 15:28
中文姓名识别太牛叉了

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