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《基于YOLOv8的增强现实识别系统》（包含源码、完整数据集、可视化界面、部署教程）简单部署即可运行。功能完善、操作简单，适合毕设或课程设计.zip
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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Android毕设实战项目Android系统NFC手机读身份证（二代证）.zip
【项目资源】： 适用于从基础到高级的各种项目，特别是在性能要求较高的场景中，比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者，可以从简单的控制台程序开始练习；如果是进阶开发者，可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。
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基于开源数据集与YOLO11x训练的安全帽识别模型权重文件
模型权重文件介绍 1. 基于开源数据集训练，训练集包含15000+图片，训练100 epochs 2. 基于YOLO11x模型进行的训练 3. 模型识别类别有2类：helmet、no-helmet
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毕业设计汽车式起重机液压系统的设计(论文设计说明书18000字,CAD图纸13张)
内容概要：本文详细介绍了QY20B型汽车起重机液压系统的设计过程，涵盖其背景、发展史、主要运动机构及其液压回路设计。文章首先概述了汽车起重机的分类和发展历程，强调了液压技术在现代起重机中的重要性。接着，文章深入分析了QY20B型汽车起重机的五大主要运动机构（支腿、回转、伸缩、变幅、起升）的工作原理及相应的液压回路设计。每个回路的设计均考虑了性能要求、功能实现及工作原理，确保系统稳定可靠。此外，文章还详细计算了支腿油缸的受力、液压元件的选择及液压系统的性能验算，确保设计的可行性和安全性。 适合人群：从事工程机械设计、液压系统设计及相关领域的工程师和技术人员，以及对起重机技术感兴趣的高等院校学生和研究人员。 使用场景及目标：①为从事汽车起重机液压系统设计的工程师提供详细的参考案例；②帮助技术人员理解和掌握液压系统设计的关键技术和计算方法；③为高等院校学生提供学习和研究起重机液压系统设计的实用资料。 其他说明：本文不仅提供了详细的液压系统设计过程，还结合了实际工程应用，确保设计的实用性和可靠性。文中引用了大量参考文献，确保设计依据的科学性和权威性。阅读本文有助于读者深入了解汽车起重机液压系统的设计原理和实现方法，为实际工程应用提供有力支持。
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【Estimation of the Number of Clusters】G-means: Learning the k in k-means in NIPS 2003 个人理解
2023-06-05 0假设一个簇的数据服从同一个高斯分布，给定预估的类别数下界，从下界开始做一次$k$-means，再对每个簇进行$k$-means（$k=2$）得到两个簇中心，连接两个簇中心得投影向量，计算该簇所有样本在投影向量上的投影并将投影归一化，之后通过Anderson-Darling检验判断$k$应该等于2还是1，如此往复直至所有检验都不接受进一步的分割。机器学习相关操作分享（二）
2023-12-08 0同时，针对不平衡样本的评价指标也需要进行相应的更新，我们可以引入`Precision_Recall_curve`、`AP`值、`ROC_curve`、`G-means`，`G-means`指标最大化时的阈值`thresholds`来更加全面的评价模型得到的分类效果。我们定一个`Get_curve`函数，对某一个得到的分类模型，展示它的`Precision_Recall_curve`,`AP`值,`ROC_curve`，`G-means`随阈值变化的曲线，并给出一系列对应的数值。机器学习——聚类基础入门（包含GMM代码）
2021-02-19 0文章目录1 概述2 性能度量2.1 外部指标2.2 内部指标3 距离计算3.1 有序属性的距离3.1.1 闵可夫斯基距离3.1.2 欧氏距离（L2范数）3.1.3 曼哈顿距离（L1范数）3.2 无序属性的距离3.3 混合属性的距离3.4 非度距离4 原型算法4.1 kmeans算法4.2 学习向量量化（LVQ）4.3 高斯混合聚类整合代码 1 概述 kmeans：可看作高斯混合聚类在混合成分方差相等，且每个样本仅指派给一个混合成分时的特例 常用聚类算法： k-medoids： k-modes F非平衡分类方法汇总
2020-10-02 0前言： 非平衡分类技术也称非均衡分类技术，通常是指各个类别的样例数量差别很大，某些类别对应的样例过多，而某些类别对应的样例过少；使用这种类型的数据集来训练诸如神经网络之类的模型，通常会导致属于多数类的数据的高精度，但是对于少数类数据的精度是不可接受的。发生这种情况通常是因为模型最终只专注于样本量最大的类，因为样本较少的类在调整权重时出现的次数较少。 方法： 随机过采样： 这种方法比较直接，通过增加少数类样本来提高少数类的分类性能，最简单的办法是随机复制少数类样本。 SMOTE：机器学习之k-means算法
2018-03-30 01. K-mean聚类算法 在聚类问题中,假设训练数据 {x(1),x(2),...,x(m),}x(i)∈Rn{x(1),x(2),...,x(m),}x(i)∈Rn \{x^{(1)}, x^{(2)},...,x^{(m)},\} x^{(i)} \in \mathbb{R}^n 我们想要将其分成几组聚合的”cluster”,但是没有标签y, 所以这是一个非监督的学习算法. K-m...那些iOS和Android跨平台解决方案
2013-05-28 3744不少开发者有意进行跨平台应用开发，但“工欲善其事必先其器”，本文整理了一些iOS和Android跨平台解决方案，欢迎补充。 “” 阅读器 1 不少开发者有意进行跨平台应用开发，但“工欲善其事必先其器”，...向产品宣战——开发者眼中的Android UI Design
2020-12-30 32297向产品宣战——开发者眼中的Android UI Design 准备了半个月，思考产品设计、交互设计，见证了公司的产品、UE和开发的撕逼，将自己的思考、感悟，整理成下文，谨代表广大程序猿，向设计狮、产品X开战。希望广大程序...iOS和Android跨平台移动应用开发解决方案
2013-09-27 14895它使开发者能够利用iPhone，Android，Palm，Symbian,WP7,Bada和Blackberry智能手机的核心功能。此外PhoneGap拥有丰富的插件，可以以此扩展无限的功能。 PhoneGap在多个主要的智能手机设备上提供了以下...iOS和Android跨平台解决方案
2013-05-28 810不少开发者有意进行跨平台应用开发，但“工欲善其事必先其器”，本文整理了一些iOS和 Android跨平台解决方案，欢迎补充。 1.Corona SDK（使用Lua语言） Corona SDK的优点： 稳定；支持硬件加速、GPS、指南针及...向产品宣战——开发者眼中的Android UI Design（转载）
2016-03-17 303希望广大程序猿能够坚持贯彻Google的Material Design，切实认真负责的执行Android的设计思想，将MD设计带到产品中去，不做中国特色的App，将Android的开发风气带到正轨，树立正确的开发观、设计观。 希望广大程序...聚类算法（基础及核心概念）
2017-07-01 0聚类分析是数据挖掘中比较常见和基础的方法；本篇文章简要介绍了聚类分析算法的基础知识以及核心概念~~.数据挖掘十大算法（二）：K-means聚类算法原理与实现
2018-07-12 0参考：1.机器学习-KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取2.K-Means算法的研究分析及改进一、K-means算法原理K-means算法是最常用的一种聚类算法。算法的输入为一个样本集（或者称为点集），通过该算法可以将样本进行聚类，具有相似特征的样本聚为一类。针对每个点，计算这个点距离所有中心点最近的那个中心点，然后将这个点归为这个中心点代表的簇。一次迭代结束之后，针对每个簇类，重新计算...聚类算法：K-Means算法及其实现
2015-08-21 0K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 对于聚类问题，我们事先并不知道给定的一个训练数据集到底具有哪些类别（即没有指定类标签），而是根据需要设置指定个数类标签的数量（但不知道具体的类标签是什么），然后通过K-means算法将具有相同特征，或模式识别：C-means(K-means)聚类算法与分级聚类(层次聚类)算法
2018-11-25 0C均值聚类算法与分级聚类算法的聚类分析 一、实验目的 理解聚类的整体思想，了解聚类的一般方法； 掌握 C-means与分级聚类算法算法思想及原理，并能够熟练运用这些算法进行聚类分析； 能够分析二者的优缺点 二、实验内容 采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。 采用分级聚类算法...Android开发笔记（六十四）网页加载与JS调用
2016-02-15 3896内置浏览器 网页视图WebView ...WebView就是Android上的一个浏览器内核，可自动展示web页面，并且实现js代码的相互调用。 下面是WebView的常用方法： getSettings : 获取浏览器的web设置信息。 addJava【转】AndroidQ新特性
2019-09-12 1312前言 Android Q致力于让用户控制、保护个人数据，确保透明度。 [外链图片转存失败(img-btiqSYXg-1568285151835)...根据官方博文，谷歌已经公布...iOS开发-常用第三方开源框架介绍(你了解的ios只是冰山一角)
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2015-11-17 7550实现了一个照片浏览器类似 iOS 自带的相册应用，可显示来自手机的图片或者是网络图片，可自动从网络下载图片并进行缓存。可对图片进行缩放等操作。 下载：https://github.com/mwaterfall/MWPhotoBrowser目前比较...Android与SNMP协议
2016-04-14 4166Android狂记忆 虽然说技术人员偏爱实战，而不屑理论或记忆，但实战之前，若是记忆一些知识，开发起来将会如虎添翼，不说了，开始狂记吧！ ...android.database ：通过内容提供者浏览和操作iOS常用第三方框架
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