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JSPSmartUpload组件实战:文件上传与下载解决方案
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文件上传之jspSmartUpload将jspSmartUpload.jar置于WEB-INF/lib下 ---------------------------------------------------------- Jspsmart1.html Jspsmart1.html文件上传范例 - jspSmart 上传文件 1: Jspsmart
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一、安装篇 jspSmartUpload是由www.jspsmart.com网站开发的一个可免费使用的全功能的文件上传下载组件,适于嵌入执行上传下载操作的JSP文件中。该组件有以下几个特点: 1、使用简单。在JSP文件中仅仅书写三五行JAVA代码就可以搞定文件的上传或下载,方便。 2、能全程控制上传。利用jspSmartUpload组件提供的对象及其操作方法,可以获得全部上传文件的信息(
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jsp java 上传图片_[jsp]jspSmartUpload实现文件上传
My JSP 'Jspsmart.jsp' starting pageint count=0;mySmartUpload.initialize(pageContext);mySmartUpload.setMaxFileSize(5*1024*1024);mySmartUpload.upload();out.print("mySmartUpload.upload()");try{//mySmart...
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Java【代码】使用jspSmartUpload实现文件上传demo
index.jsp: 利用smartUpload实现文件上传 <form method="POST" action="myuploader" ENCTYPE="multipart/form-data" > 名 称: 缩略图片: 标准图片: <% if(request.getAttribut
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Jspsmart3.jsp Jspsmart3.jsp 文件上传范例 - jspSmart //计算文件上传个数 int count=0; //SmartUpload之初始化,使用这个jspsmart一定要在一开始就这样声明mySmartUpload.initialize(pageContext); //声明可以上传的文件类型mySm
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JspSmartUpload组件的使用说明
JspSmartUpload是一个小巧简便的实现上传下载功能的组件,在表单中提交图片的时候,有以下注意点: ①表单设置:method="post" enctype="multiply/form-data" ②在Servlet中如果想要取得文本框提交的内容,不能使用request.getParameter(),因为这种提交方式是以二进制进提交的,所以使用以前的取值方法取到的都
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jsp——SmartUpload上传下载
SmartUpload 简介 SmartUpload组件是www.jspsmart.com网站开发的一套上传组件,它使用简单,方便。有以下几个特点: 使用简单。在JSP中仅仅书写三五行java代码就可以搞定文件的上传或下载。 能全程控制上传。利用SmartUpload组件提供的对象及其操作方法, 可以获得全部上传文件的信息(包括文件名,大小,类型,扩展名,文件数据等),方便存取 下载灵活。仅写两行代码,就能把Web服务器变成文件服务器。 不管文件在Web服务器的目录下或在其他任何目录下,都可以使用Sma.
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jsp使用SmartUpload进行文件上传
思路:jsp前端用于接收照片,传给servlet进行处理并且跳转页面 注意: 导入jar包 : jspSmartUpload.jar 提取码 8hhh SmartUpload工具上传文件步骤 上传文件的步骤: 1、实例化SmartUpLoad实例 SmartUpload smart = new SmartUpload(); 2、初始化上传操作 ServletConfig config = ...
【Estimation of the Number of Clusters】G-means: Learning the k in k-means in NIPS 2003 个人理解
2023-06-05 0假设一个簇的数据服从同一个高斯分布,给定预估的类别数下界,从下界开始做一次$k$-means,再对每个簇进行$k$-means($k=2$)得到两个簇中心,连接两个簇中心得投影向量,计算该簇所有样本在投影向量上的投影并将投影归一化,之后通过Anderson-Darling检验判断$k$应该等于2还是1,如此往复直至所有检验都不接受进一步的分割。机器学习相关操作分享(二)
2023-12-08 0同时,针对不平衡样本的评价指标也需要进行相应的更新,我们可以引入`Precision_Recall_curve`、`AP`值、`ROC_curve`、`G-means`,`G-means`指标最大化时的阈值`thresholds`来更加全面的评价模型得到的分类效果。我们定一个`Get_curve`函数,对某一个得到的分类模型,展示它的`Precision_Recall_curve`,`AP`值,`ROC_curve`,`G-means`随阈值变化的曲线,并给出一系列对应的数值。机器学习——聚类基础入门(包含GMM代码)
2021-02-19 0文章目录1 概述2 性能度量2.1 外部指标2.2 内部指标3 距离计算3.1 有序属性的距离3.1.1 闵可夫斯基距离3.1.2 欧氏距离(L2范数)3.1.3 曼哈顿距离(L1范数)3.2 无序属性的距离3.3 混合属性的距离3.4 非度距离4 原型算法4.1 kmeans算法4.2 学习向量量化(LVQ)4.3 高斯混合聚类整合代码 1 概述 kmeans:可看作高斯混合聚类在混合成分方差相等,且每个样本仅指派给一个混合成分时的特例 常用聚类算法: k-medoids: k-modes F非平衡分类方法汇总
2020-10-02 0前言: 非平衡分类技术也称非均衡分类技术,通常是指各个类别的样例数量差别很大,某些类别对应的样例过多,而某些类别对应的样例过少;使用这种类型的数据集来训练诸如神经网络之类的模型,通常会导致属于多数类的数据的高精度,但是对于少数类数据的精度是不可接受的。发生这种情况通常是因为模型最终只专注于样本量最大的类,因为样本较少的类在调整权重时出现的次数较少。 方法: 随机过采样: 这种方法比较直接,通过增加少数类样本来提高少数类的分类性能,最简单的办法是随机复制少数类样本。 SMOTE:机器学习之k-means算法
2018-03-30 01. K-mean聚类算法 在聚类问题中,假设训练数据 {x(1),x(2),...,x(m),}x(i)∈Rn{x(1),x(2),...,x(m),}x(i)∈Rn \{x^{(1)}, x^{(2)},...,x^{(m)},\} x^{(i)} \in \mathbb{R}^n 我们想要将其分成几组聚合的”cluster”,但是没有标签y, 所以这是一个非监督的学习算法. K-m...那些iOS和Android跨平台解决方案
2013-05-28 3744不少开发者有意进行跨平台应用开发,但“工欲善其事必先其器”,本文整理了一些iOS和Android跨平台解决方案,欢迎补充。 “” 阅读器 1 不少开发者有意进行跨平台应用开发,但“工欲善其事必先其器”,...向产品宣战——开发者眼中的Android UI Design
2020-12-30 32297向产品宣战——开发者眼中的Android UI Design 准备了半个月,思考产品设计、交互设计,见证了公司的产品、UE和开发的撕逼,将自己的思考、感悟,整理成下文,谨代表广大程序猿,向设计狮、产品X开战。希望广大程序...iOS和Android跨平台移动应用开发解决方案
2013-09-27 14895它使开发者能够利用iPhone,Android,Palm,Symbian,WP7,Bada和Blackberry智能手机的核心功能。此外PhoneGap拥有丰富的插件,可以以此扩展无限的功能。 PhoneGap在多个主要的智能手机设备上提供了以下...iOS和Android跨平台解决方案
2013-05-28 810不少开发者有意进行跨平台应用开发,但“工欲善其事必先其器”,本文整理了一些iOS和 Android跨平台解决方案,欢迎补充。 1.Corona SDK(使用Lua语言) Corona SDK的优点: 稳定;支持硬件加速、GPS、指南针及...向产品宣战——开发者眼中的Android UI Design(转载)
2016-03-17 303希望广大程序猿能够坚持贯彻Google的Material Design,切实认真负责的执行Android的设计思想,将MD设计带到产品中去,不做中国特色的App,将Android的开发风气带到正轨,树立正确的开发观、设计观。 希望广大程序...聚类算法(基础及核心概念)
2017-07-01 0聚类分析是数据挖掘中比较常见和基础的方法;本篇文章简要介绍了聚类分析算法的基础知识以及核心概念~~.数据挖掘十大算法(二):K-means聚类算法原理与实现
2018-07-12 0参考:1.机器学习-KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取2.K-Means算法的研究分析及改进一、K-means算法原理K-means算法是最常用的一种聚类算法。算法的输入为一个样本集(或者称为点集),通过该算法可以将样本进行聚类,具有相似特征的样本聚为一类。针对每个点,计算这个点距离所有中心点最近的那个中心点,然后将这个点归为这个中心点代表的簇。一次迭代结束之后,针对每个簇类,重新计算...聚类算法:K-Means算法及其实现
2015-08-21 0K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 对于聚类问题,我们事先并不知道给定的一个训练数据集到底具有哪些类别(即没有指定类标签),而是根据需要设置指定个数类标签的数量(但不知道具体的类标签是什么),然后通过K-means算法将具有相同特征,或模式识别:C-means(K-means)聚类算法与分级聚类(层次聚类)算法
2018-11-25 0C均值聚类算法与分级聚类算法的聚类分析 一、实验目的 理解聚类的整体思想,了解聚类的一般方法; 掌握 C-means与分级聚类算法算法思想及原理,并能够熟练运用这些算法进行聚类分析; 能够分析二者的优缺点 二、实验内容 采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析,考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响,并以友好的方式图示化结果。 采用分级聚类算法...Android开发笔记(六十四)网页加载与JS调用
2016-02-15 3896内置浏览器 网页视图WebView ...WebView就是Android上的一个浏览器内核,可自动展示web页面,并且实现js代码的相互调用。 下面是WebView的常用方法: getSettings : 获取浏览器的web设置信息。 addJava【转】AndroidQ新特性
2019-09-12 1312前言 Android Q致力于让用户控制、保护个人数据,确保透明度。 [外链图片转存失败(img-btiqSYXg-1568285151835)...根据官方博文,谷歌已经公布...iOS开发-常用第三方开源框架介绍(你了解的ios只是冰山一角)
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2015-11-17 7550实现了一个照片浏览器类似 iOS 自带的相册应用,可显示来自手机的图片或者是网络图片,可自动从网络下载图片并进行缓存。可对图片进行缩放等操作。 下载:https://github.com/mwaterfall/MWPhotoBrowser目前比较...Android与SNMP协议
2016-04-14 4166Android狂记忆 虽然说技术人员偏爱实战,而不屑理论或记忆,但实战之前,若是记忆一些知识,开发起来将会如虎添翼,不说了,开始狂记吧! ...android.database :通过内容提供者浏览和操作iOS常用第三方框架
2015-10-10 2080iOS开发-常用第三方开源框架介绍(你了解的ios只是冰山一角),ios冰山一角 图像: 1.图片浏览控件MWPhotoBrowser 实现了一个照片浏览器类似 iOS 自带的相册应用,可显示来自手机的图片或者是网络图片,可自动从...ios 关于常用的一些第三方框架的介绍
2016-05-12 38231.图片浏览控件MWPhotoBrowser 实现了一个照片浏览器类似 iOS 自带的相册应用,可显示来自手机的图片或者是网络图片,可自动从网络下载图片并进行缓存。可对图片进行缩放等操作。 下载:https://git《基于YOLOv8的增强现实识别系统》(包含源码、完整数据集、可视化界面、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip
2025-04-02 0资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。Android毕设实战项目Android系统NFC手机读身份证(二代证).zip
2025-04-02 0【项目资源】: 适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。基于开源数据集与YOLO11x训练的安全帽识别模型权重文件
2025-04-02 0模型权重文件介绍 1. 基于开源数据集训练,训练集包含15000+图片,训练100 epochs 2. 基于YOLO11x模型进行的训练 3. 模型识别类别有2类:helmet、no-helmetARM仿真器快速使用资料+绿色版软件 附视频-20210701.zip
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