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特征选择-weka搜索函数

由于笔者水平限制,本文可能晦涩难懂,特此向阅读本编文章的朋友们表示歉意! weka3.8.1中关于特征选择的搜索函数有3个类,分别是Ranker,GreedyStepwise ...
黄国甫 评论(0) 有2224人浏览 2018-04-11 11:17

第1章 Weka介绍

第1章  Weka介绍   多为实践操作,没有值得做笔记的地方,画一下重点: 1.2.4  预处理 聚集、抽样、维度归约、属性选择、属性创建、离散化和二元化、变量变换 1.2.5  分类与回归 决策树分类、贝叶斯分类、k-最近邻分类、神经网络分类 1.2.6  聚类分析 1.2.7  关联分析
天子之骄 评论(0) 有358人浏览 2017-02-26 16:59

【转】Weka Explorer中使用LibSVM

首先,在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm.zip的压缩包(拉到网页中间有个Download LIBSVM的标题,点击“zip file”),解压后将文件夹中java子目录下的libsvm.jar文件放到weka的安装目录下(与weka.jar一样)。 然后,在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件,把 cmd_de ...
fangzp 评论(0) 有324人浏览 2015-04-10 22:46

如何转换成weka可识别的ARFF格式

摘自:http://blog.csdn.net/chl033/article/details/4837232 若采用的是英文文本语料库,利用WEKA将英文文本数据转换到ARFF格式中,需要用到以下两个工具:TextDirecto ...
forever1220 评论(0) 有958人浏览 2014-06-28 18:58

[转] 有关weka数据格式

摘自:http://www.cnblogs.com/xiaoka/archive/2012/03/22/2412421.html Weka简介 (http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=29304)       WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Walkato Environment for Knowledge Analysi ...
forever1220 评论(0) 有2265人浏览 2014-06-28 11:35

WEKA将英文文本数据集转换成ARFF格式

摘自:http://blog.163.com/jiayouweijiewj@126/blog/static/1712321772011113102710492/ 利用Weka转化英文文本数据需要用到两个工具:TextDirectoryToArff和TextDirectoryLoader。 TextDirectoryToArff是一个JAVA类(Class),它负责将一个目录文件中的文本数据转换到 ...
forever1220 评论(0) 有2250人浏览 2014-06-22 22:09

weka分类前数据格式如何处理

weka是一种机器学习算法的集合,它可以用于分类,预测等。由于weka支持的数据格式是arff或csv的格式,因此在进行weka实验的时候必须进行数据的预处理。一般,我们可以在EXCEL里面导入TXT,然后另存为.CSV格式的文件(这个格式WEKA也是可以识别的),然后打开WEKA,–》TOOL–》 arffviewer中打开刚才的.CSV文件,另存为.arff就OK了!   from: http ...
forever1220 评论(0) 有536人浏览 2014-06-18 10:58

Weka 3.6.9 加载libsvm类包的正解

Weka 3.6.9本身不带libsvm的类包,百度网上铺天盖地的信息都讲“以weka 3.5.5为例…… 从 http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/ 下载libsvm 的jar文件添加到weka的运行环境里……”,3.5.5究竟行不行没试过不知道,我试过对weka 3.6.9是没用的,运行到rand函数就木有然后了。3.6.9以后的weka实际不兼容上述 ...
nudtgk2000 评论(0) 有5913人浏览 2014-05-24 10:59

Weka聚类算法的两个实现算法

在这里将使用Weka自带的K-means以及EM算法对同一份数据进行聚类。 目前使用的是自带的数据集。我也不太清楚这样聚类的效果如何 sigh...   Weka Version: 3.7.10   K-Means K-均值算法 import java.io.File; import weka.clusterers.SimpleKMeans; import weka.core ...
RangerWolf 评论(0) 有9205人浏览 2014-02-07 23:08

使用Weka进行数据挖掘

1.简介 数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西。他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上。那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Env ...
wbj0110 评论(0) 有1506人浏览 2013-11-30 11:35

基于weka的优化算法

/**离线优化 * @param wekaModel 模型 * @param valuesList 3个Double数组:第1个-正值为条件变量,负值为优化变量;第2个-下限;第3个-上限 * @param findMax true为求最大值;false为求最小值 * @param values * @return 优化后的值 */ public do ...
it_palmer 评论(0) 有1003人浏览 2013-11-22 16:48

weka 算法大全

关联规则挖掘   (一)  Apriori    (二)  FilteredAssociator    (三)  FPGrowth    (四)  GeneralizedSequentislPatterns   (五)  PredictiveApriori   (六)  Tertius    Cluster    (一)  CLOPE   (二)  Cobwe ...
thd52java 评论(0) 有7111人浏览 2013-11-10 12:24

Weka集成分类器

Weka集成分类器 package cn.edu.xmu.bdm.wekainjava.test; import java.io.File; import weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.Evaluation; import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes; import weka.cla ...
ustcxcl 评论(0) 有1174人浏览 2013-11-08 14:21

Weka入门实例之KMean聚类实现

/*上次我介绍了分类器的使用方法,这次我来介绍一下聚类算法。聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习(unsupervised learning),这是与分类算法(supervised learning)相对的。在它们两者之间还一种叫做半监督学习(semi-supervised learning)这个我会在后面的文章中重点介绍。所谓无监督学习就是在预先不知道样本类别的情况下,由聚类算法来判别样本 ...
ganliang13 评论(0) 有6284人浏览 2013-10-21 20:15

WEKA window下的配置mysql

 首先官网 下载WEKA. 然后安装。 配置mysql驱动 在安装目录下 新建lib文件夹。 去下载mysql驱动放进去 然后配置环境变量 因为类型不一样  你还需要把 安装目录下的weka.jar 里面的weka.jar\weka\experimentx\目录下的资源文件 mysql 模板进行修改重命名DatabaseUtils.props该文件 首先修改#jdbcDriver= ...
xjl712 评论(0) 有592人浏览 2013-08-05 16:49

Weka开发[8]- weka中算法说明

1) 数据输入和输出WOW():查看Weka函数的参数。Weka_control():设置Weka函数的参数。read.arff():读Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的数据。write.arff:将数据写入Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的文件。 2) 数据预处理Normalize( ...
zwustudy 评论(0) 有1538人浏览 2013-05-03 10:27

Weka开发[7]- ID3源码介绍

这次介绍一下Id3源码,这次用Weka的源码介绍一下。首先Id3是继承于Classifier的:        public class Id3 extends Classifier
zwustudy 评论(0) 有1534人浏览 2013-04-16 20:37

WEKA入门教程

 WEKA入门教程 目录1. 简介 顶楼2. 数据格式 顶楼3.数据准备 1楼4. 关联规则(购物篮分析) 1楼5. 分类与回归 2楼6. 聚类分析 2楼 Weka入门教程,来自http://forum.wekacn.org/viewtopic.php?f=2&t=9。转载请注明出处。1. 简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for ...
long2010 评论(0) 有1520人浏览 2011-11-17 13:52

Weka下使用LibSVM的一点心得

  写这篇“Weka下使用LibSVM 的一点心得”本来并非有此想法,而是在使用Weka朴素贝叶斯分类器的时候,发现有一个LibSVM的选项。恰逢一个项目需要使用SVM分类器,所以就做了一下尝试。但是提示错误:“libsvm classes not in CLASSPATH”。在网上搜了一下,解决方法如下: 首先,在http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/ ...
carus 评论(1) 有2581人浏览 2011-10-13 15:15

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