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python sklearn-06：聚类-k-means

聚类是用于找出不带标签数据的相似性的算法。译文链接：https://muxuezi.github.io/posts/6-clustering-with-k-means.html 1.K-Means算法由于具有出色的速度和良好 ...

python sklearn 聚类 k-means

vinking934296 评论(1) 有10367人浏览 2017-02-13 16:17

Java 对图片像素进行K-means聚类

聚类是机器学习中很重要的一部分，是一种无监督学习，本次选择K-means算法对图片的像素进行聚类 K-means，顾名思义，K-均值，首先� ...

Java K-means 聚类

wh137795233 评论(0) 有3733人浏览 2014-03-06 19:55

K-Means算法--聚类算法

在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢？于是就出现了我们的K-Means算法（Wikipedia链接） K-Means ...

K-Means 聚类分组算法相关性数据挖掘大数据

wbj0110 评论(0) 有1370人浏览 2013-07-31 17:30

聚类分析（二） K-MEANS

K-means 算法一般情况，聚类算法可以划分为以下几类：划分方法（partitioning method ）、层次方法（hierarchical methods ）、基于密度的方法（density-based methods ）、基于网格的方法（grid-based methods ）、基于模型的方法（model-based methods ）.k-means 算法属于 ...

K-MEANS

fufeng 评论(0) 有2171人浏览 2012-12-27 15:24

k-means python代码

k-means python代码 def fun_dis (x,y,n): return sum (map (lambda v1,v2:pow(abs(v1-v2),n), x,y)) def distance (x,y): #return fun_dis (x,y,2) return fun_dis (x,y,1) def min ...

python k-means

ipython 评论(0) 有3247人浏览 2012-09-20 23:29

Clustering: K-Means

K-Means 算法步骤 a. 设置聚类的个数K b. 从样本集中任意选K个样本作为初始簇的中心 c. 计算每个样本与簇中心的距离，划分到最近的簇中 d. 重新计算每个簇的中心, 簇内所有点的平均值 e. 重复c和d，直到簇中心点不再变化，或者自定义的终止条件，例如迭代的最大次数等。

clustering k-means

zhou85xin 评论(0) 有1146人浏览 2012-05-09 09:02

聚类算法之kmeans算法java版本

聚类的意思很明确，物以类聚，把类似的事物放在一起。聚类算法是web智能中很重要的一步，可运用在社交，新闻，电商等各种应用中，我打算专门开个分类讲解聚类各种算法的java版实现。首先介绍kmeans算法。 kmeans算法的速度很快，性能良好，几乎是应用最广泛的，它需要先指定聚类的个数k，然后根据k值来自动分出k个类别集合。举个例子，某某教练在得到全队的数据 ...

kmeans k-means web 智能算法

AngelAndAngel 评论(6) 有20901人浏览 2012-04-22 21:34

k-means

K-means聚类的java实现今天把自己写的一个机器学习算法库中的K-means算法整理了一下，因为这个算法较其他的相比相对独立，可以单独贴出来，不会引用太多的其他类（不过还是有点引用，不过引用些简单的功能，看类名就知道什么意思了）。基本功能和规则为： 1.当然是进行k-means算法，对数据集（这里使用二维数组来表示数据集，行数为数据总数，列数为数据维度）进行N维聚类 2.可以指 ...

k-means 算法

xiewenbo 评论(0) 有1489人浏览 2011-12-29 17:36

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