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信息论学习总结（一）基础知识

我们考虑一下一个离散的随机变量x,当我们观察到它的一个值，能给我们带来多少信息呢？这个信息量可以看做是我们观察到x的这个值带来的惊讶程度。我们被告知一个不太可能发生的事发生了要比告知一个非常可能发生的事发生，我们获得信息要多。 所以信息量的多少依赖于概率分布p(x)，所以我们可以用关于p(x)的一个函数来建模信息量h(x).那什么函数模型适合表达呢？ 我们观察两个相互独立的事件x，y，我们观察它得到 ...
information theory信息论机器学习 
fuliang 评论(0) 有4433人浏览 2012-06-02 22:57

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