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最新文章列表
分布式队列神器 Celery
1.快速入门
(本文以 Celery4.0 为基础进行书写)
首先,我们要理解 Celery 本身不是任务队列,它是管理分布式任务队列的工具,或者换一种说法,它封装好了操作常见任务队列的各种操作,我们用它可以快速进行任务队列的使用与管理,当然你也可以自己看 rabbitmq 等队列的文档然后自己实现相关操作都是没有问题的。
Celery 是语言无关的,虽然它是用 Pytho ...
Celery手动配置路由
1、需求
我们有多种不同的任务,这些任务优先级不同,比如我们有视频上传和压缩任务等,照片压缩上传等任务还有其他不重要的任务。这些任务耗时不同需要使用不同的worker去处理。只是用celery默认的队列就不能满足我们的需求了。这就需要我们将不同的task路由到不同队列,让不同的worker处理不同种类的task。
2、创建队列和交换机
关于交换机和队列可以先看看http://rab ...
celery 使用经验总结
为什么要使用celery
Celery是一个使用Python开发的分布式任务调度模块,因此对于大量使用Python构建的系统,可以说是无缝衔接,使用起来很方便。Celery专注于实时处理任务,同时也支持任务的定时调度。因此适合实时异步任务定时任务等调度场景。Celery需要依靠RabbitMQ等作为消息代理,同时也支持Redis甚至是Mysql,Mongo等,当然,官方默 ...
分布式队列神器 Celery
Celery 是什么?
Celery 是一个由 Python 编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具。
Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度。
说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列。
Celery功能简介
Celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。
Celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。
Celery是用Python编写的,但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。
由于Celery 3.0系列对以前的系列进行了大量重构优化,现在开始使用就没必要研究旧版本了,所以此介绍以3.0.24的文档为基础。
Cele ...
python 启动celery报错解决办法
今天由于接触新项目,安装一堆python库,而启动同步脚本时需要用到celery,下了最新的celery 3.0.11
地址http://pypi.python.org/pypi/celery/
安装启动报错:
ValueError: Couldn't import 'celery.worker.strategy:default': 'latin-1' codec can't encode c ...