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深入理解GBDT

GBDT 全称为 Gradient Boosting Decision Tree。顾名思义,它是一种基于决策树(decision tree)实现的分类回归算法。不难发现,GBDT 有两部分组成: gradient boosting, decision tree。Boosting 作为一种模型组合方式,与gradient descent 有很深的渊源,它们之间究竟有什么关系?同时 decisiont ...
liuzhiqiangruc 评论(0) 有42304人浏览 2016-05-10 16:20

Elasticsearch 控制相关度 (三) - 通过查询结构调整相关度以及boosting查询

原文链接:http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/42134905   本章翻译自Elasticsearch官方指南的Controlling Relevance一章。     通过查询结构调整相关度   ES提供的查询DSL是相当灵活的。你可以通过将单独的查询子句在查询层次中上下移动来让它更重要/更不重要。比如,下面的查询: ...
study121007 评论(0) 有513人浏览 2016-04-28 09:53

Classification:Boosting

 Boosting boosting是通过对弱分类器的组合成强分类器   1 AdaBoost    步骤:    a. 输入样本集 (X, C) C为类别属性    b. 初始化权值W0 = (..,1/n,...)    c. 循环构造多个弱分类器        (1) 根据Wt, 训练弱分类器ht        (2) 根据弱分类器对训练样本分类,计算et, et是用h(t) ...
zhou85xin 评论(0) 有1377人浏览 2012-05-08 14:53

[转载]决策树模型组合之随机森林与GBDT

最近用到gbdt, 所以找资源学习一下,特转此文。 下面是原作者的版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者 ...
cyzhang999 评论(0) 有1228人浏览 2012-03-27 14:47

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