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java实现adaboost算法

adaboost算法的主要原理是训练若干个弱分类器，根据训练结果赋予它们不同的权值，最后再将这些弱分类器组合起来，形成一个强分类器，adaboost的基本原理在http://wenku.baidu.com/view/49478920aaea998fcc220e98.html###中已经有很详细的描述这里使用上一篇博客中的感知器算法作为弱分类器，代码如下：首先是adaboost算法的结果类 ...

adaboost java

czhsuccess 评论(3) 有7845人浏览 2013-07-04 15:06

Classification:Boosting

Boosting boosting是通过对弱分类器的组合成强分类器 1 AdaBoost 步骤： a. 输入样本集 (X, C) C为类别属性 b. 初始化权值W0 = (..,1/n,...) c. 循环构造多个弱分类器 (1) 根据Wt，训练弱分类器ht (2) 根据弱分类器对训练样本分类，计算et， et是用h(t) ...