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java实现adaboost算法

adaboost算法的主要原理是训练若干个弱分类器，根据训练结果赋予它们不同的权值，最后再将这些弱分类器组合起来，形成一个强分类器，adaboost的基本原理在http://wenku.baidu.com/view/49478920aaea998fcc220e98.html###中已经有很详细的描述 这里使用上一篇博客中的感知器算法作为弱分类器，代码如下： 首先是adaboost算法的结果类 ...
adaboostjava 
czhsuccess 评论(3) 有7872人浏览 2013-07-04 15:06

Classification:Boosting

 Boosting boosting是通过对弱分类器的组合成强分类器   1 AdaBoost    步骤：    a. 输入样本集 (X, C) C为类别属性    b. 初始化权值W0 = (..,1/n,...)    c. 循环构造多个弱分类器        (1) 根据Wt， 训练弱分类器ht        (2) 根据弱分类器对训练样本分类，计算et， et是用h(t) ...
classificationboostingadaBoost 
zhou85xin 评论(0) 有1377人浏览 2012-05-08 14:53

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