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java实现adaboost算法
adaboost算法的主要原理是训练若干个弱分类器,根据训练结果赋予它们不同的权值,最后再将这些弱分类器组合起来,形成一个强分类器,adaboost的基本原理在http://wenku.baidu.com/view/49478920aaea998fcc220e98.html###中已经有很详细的描述
这里使用上一篇博客中的感知器算法作为弱分类器,代码如下:
首先是adaboost算法的结果类 ...
Classification:Boosting
Boosting
boosting是通过对弱分类器的组合成强分类器
1 AdaBoost
步骤:
a. 输入样本集 (X, C) C为类别属性
b. 初始化权值W0 = (..,1/n,...)
c. 循环构造多个弱分类器
(1) 根据Wt, 训练弱分类器ht
(2) 根据弱分类器对训练样本分类,计算et, et是用h(t) ...