最新文章列表

最长子字符串问题-动态规划法

public class LCSProblem   {      public static void main(String[] args)      {          String[] x = {"","A", "B", "C", "B", "D", "A ...
qsslwyf 评论(0) 有1095人浏览 2013-03-03 15:03

求两个字符串的最长公共子串(字母可以不相邻,但是顺序不变)

不知道为什么笔试总是遇到这些题目,看来经典算法,大家都喜欢啊,这个是LCS问题,动态规划。 问题:求两个字符串的最长公共子串,字母可以不相邻,但是顺序不变   代码: public class lcs {  public static void LCS_Print(String str1, String str2) {  int length1 = str1.length();  int ...
功夫小当家 评论(0) 有1211人浏览 2012-10-17 17:19

LCS(最长公共子序列)

   X=<A,B,C,B,D,A,B> Y=<B,D,C,A,B,A> 那么,<B,C,B,A> 或者 <B,D,A,B>都是LCS.因为,它们都是X的subsequence,也是Y的subsequence。并且,其长度都为4,达到了最大了。而<B,C,A>则是common subsequence,但不是LCS,因为,其长度只有3. ...
LCS 
Enria 评论(0) 有775人浏览 2012-03-19 20:40

LCS最长公共子序列(输出一条最长子序列)

#include <stdio.h> #include <iostream.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define A "xyxxzxyzxy" #define B "zxzyyzxxyxxz" void output(char str[]) { ...
LCS 
Lisajoy512 评论(0) 有2749人浏览 2011-11-02 19:50

经典算法——LCS最长公共子序列问题

LCS:就是最长公共子序列。其中子序列(Subsequence)的概念不同于字符串中的子串。它是一个不一定连续但按顺序取自字符串X的字符序列。例如字符串“AAAG”就是字符串“CGATAATTGAGA”的一个子序列。字符串的相似问题可以通过求解两个字符串之间的最长公共子序列(LCS)来解决。编写一个程序来实现找一个字符串的最大公共子序列。
YuHuang.Neil 评论(0) 有1145人浏览 2011-09-01 15:15

LCS 最长公共子串

在研究sphinx的时候,看到sphinx的排序算法是LCS 于是小研究了一下LCS,原理: LCS问题就是求两个字符串最长公共子串的问题。解法就是用一个矩阵来记录两个字符串中所有位置的两个字符之间的匹配情况,若是匹配则为1,否则为0。然后求出对角线最长的1序列,其对应的位置就是最长匹配子串的位置. 下面是字符串21232523311324和字符串312123223445的匹配矩阵,前者为X方向的 ...
edisonlz 评论(0) 有1017人浏览 2011-08-29 15:28

HDU 1159 Common Subsequence .

Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 8893    Accepted Submission(s): 3578 Problem Description A subsequence of a ...
sgeteternal 评论(0) 有648人浏览 2011-07-31 20:03

最近博客热门TAG

Java(141747) C(73651) C++(68608) SQL(64571) C#(59609) XML(59133) HTML(59043) JavaScript(54918) .net(54785) Web(54513) 工作(54116) Linux(50906) Oracle(49876) 应用服务器(43288) Spring(40812) 编程(39454) Windows(39381) JSP(37542) MySQL(37268) 数据结构(36423)

博客人气排行榜

    博客电子书下载排行

      >>浏览更多下载

      相关资讯

      相关讨论

      Global site tag (gtag.js) - Google Analytics