本月博客排行
-
第1名
龙儿筝 -
第2名
lerf -
第3名
fantaxy025025 - johnsmith9th
- zysnba
- xiangjie88
年度博客排行
-
第1名
青否云后端云 -
第2名
宏天软件 -
第3名
gashero - wy_19921005
- vipbooks
- benladeng5225
- e_e
- wallimn
- javashop
- ranbuijj
- fantaxy025025
- jickcai
- gengyun12
- zw7534313
- qepwqnp
- 解宜然
- ssydxa219
- zysnba
- sam123456gz
- sichunli_030
- tanling8334
- arpenker
- gaojingsong
- kaizi1992
- xpenxpen
- 龙儿筝
- jh108020
- wiseboyloves
- ganxueyun
- xyuma
- xiangjie88
- wangchen.ily
- Jameslyy
- luxurioust
- mengjichen
- lemonhandsome
- jbosscn
- zxq_2017
- lzyfn123
- nychen2000
- forestqqqq
- wjianwei666
- ajinn
- zhanjia
- siemens800
- Xeden
- hanbaohong
- java-007
- 喧嚣求静
- mwhgJava
最新文章列表
01.GPU云服务器直通方式实现
1、 设备环境
1.1 硬件环境:
• NF5280M5 4路服务器
• NVIDIA Tesla V100
1.2软件环境:
• Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-36-generic x86_64)
• Openstack Queens版本
2、 配置操作系统
2.1 方法及步骤:
(1)BIOS中打开硬 ...
tensorflow training gpu vs cpu
基于mnist手写数字训练集的效率比较
硬件配置:interl i7-6700hq 2.60GHz * 8corenvidia GeForce 940MX显卡
软件配置:gpu版本:python3.7.0, tensorflow-gpu 1.13.1, cuda 10.0, cudnn 7.5.1cpu版本:python3.5.4, tensorflow 1.13.1
测试对比:下图 ...
深度学习之五:使用GPU加速神经网络的训练
使用神经网络训练,一个最大的问题就是训练速度的问题,特别是对于深度学习而言,过多的参数会消耗很多的时间,在神经网络训练过程中,运算最多的是关于矩阵的运算,这个时候就正好用到了GPU,GPU本来是用来处理图形的,但是因为其处理矩阵计算的高效性就运用到了深度学习之中。Theano支持GPU编程,但是只是对英伟达的显卡支持,而且对于Python编程而言,修改一些代码就可以使用GPU来实现加速了。
...
convert color image to grayscale with pyopencl(example code)
grayscale.py
import pyopencl as cl
import sys
import Image
import numpy
def RoundUp(groupSize, globalSize):
r = globalSize % groupSize;
if r == 0:
return globalSize;
else:
return glob ...
GPU加速的OpenCV
一直在用OpenCV做图像和视频的算法,因为效率的问题,也一直在关注GPU的发展。年前的时候,2011 年亚洲 GPU 技术大会(GTC Asia2011)在北京举行,来自英伟达公司的资深开发技术工程师James Fung为我们介绍了OpenCV计算机视觉库的一些最新的信息,更着重介绍了OpenCV的一些GPU模块。OpenCV是Intel在1999年建立的,全称: Open Source Comp ...
anatoly:OpenCV vs LibJacket
关于LibJacket与OpenCV的对比,我看到网上有来自LibJacket团队mcclanahoochie大神的:OpenCV vs. LibJacket: GPU Sobel Filtering,以及来自anatoly大神的 OpenCV vs LibJacket,其中anatoly的来自blogspot,这里转贴一下,供大家参考讨论。
Recently mcclanahooch ...