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Clustering: Canopy
Canopy
本文介绍聚类算法:canopy
该算法的主要特点:无需设置集群个数
算法的步骤
1. 设置参数T1和T2, 其中T1>T2, 参数敏感
2. 在样本集和钟任务一个样本P, 计算P与所有Canopy之间的距离,初始的时候Canopy为空,直接把P
当成一个Canopy. 如果P与某个Canopy距离在T1以内,则将P认为是一个Canopy。如果在T ...