本月博客排行
-
第1名
Xeden -
第2名
fantaxy025025 -
第3名
bosschen - paulwong
- johnsmith9th
- zysnba
- xiangjie88
年度博客排行
-
第1名
青否云后端云 -
第2名
宏天软件 -
第3名
gashero - gengyun12
- wy_19921005
- vipbooks
- e_e
- benladeng5225
- ranbuijj
- wallimn
- javashop
- jickcai
- fantaxy025025
- zw7534313
- qepwqnp
- robotmen
- 解宜然
- ssydxa219
- zysnba
- sam123456gz
- sichunli_030
- tanling8334
- arpenker
- gaojingsong
- xpenxpen
- kaizi1992
- wiseboyloves
- jh108020
- xyuma
- ganxueyun
- wangchen.ily
- xiangjie88
- Jameslyy
- luxurioust
- mengjichen
- lemonhandsome
- jbosscn
- nychen2000
- zxq_2017
- lzyfn123
- wjianwei666
- forestqqqq
- ajinn
- siemens800
- hanbaohong
- 狂盗一枝梅
- java-007
- zhanjia
- 喧嚣求静
- Xeden
最新文章列表
Clustering: Canopy
Canopy
本文介绍聚类算法:canopy
该算法的主要特点:无需设置集群个数
算法的步骤
1. 设置参数T1和T2, 其中T1>T2, 参数敏感
2. 在样本集和钟任务一个样本P, 计算P与所有Canopy之间的距离,初始的时候Canopy为空,直接把P
当成一个Canopy. 如果P与某个Canopy距离在T1以内,则将P认为是一个Canopy。如果在T ...