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深入理解GBDT

GBDT 全称为 Gradient Boosting Decision Tree。顾名思义,它是一种基于决策树(decision tree)实现的分类回归算法。不难发现,GBDT 有两部分组成: gradient boosting, decision tree。Boosting 作为一种模型组合方式,与gradient descent 有很深的渊源,它们之间究竟有什么关系?同时 decisiont ...

数据挖掘算法 C GBDT Boosting

liuzhiqiangruc 评论(0) 有42341人浏览 2016-05-10 16:20

Elasticsearch 控制相关度 (三) - 通过查询结构调整相关度以及boosting查询

原文链接：http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/42134905 本章翻译自Elasticsearch官方指南的Controlling Relevance一章。通过查询结构调整相关度 ES提供的查询DSL是相当灵活的。你可以通过将单独的查询子句在查询层次中上下移动来让它更重要/更不重要。比如，下面的查询： ...

elasticsearch 搜索 boosting

study121007 评论(0) 有515人浏览 2016-04-28 09:53

Classification:Boosting

Boosting boosting是通过对弱分类器的组合成强分类器 1 AdaBoost 步骤： a. 输入样本集 (X, C) C为类别属性 b. 初始化权值W0 = (..,1/n,...) c. 循环构造多个弱分类器 (1) 根据Wt，训练弱分类器ht (2) 根据弱分类器对训练样本分类，计算et， et是用h(t) ...