本月博客排行
-
第1名
龙儿筝 -
第2名
flashsing123 -
第3名
xiaoxinye - e_e
- java_doom
- johnsmith9th
- gaochunhu
- sichunli_030
- zw7534313
- 深蓝传说
年度博客排行
-
第1名
宏天软件 -
第2名
龙儿筝 -
第3名
青否云后端云 - wallimn
- vipbooks
- gashero
- wy_19921005
- benladeng5225
- fantaxy025025
- zysnba
- e_e
- javashop
- sam123456gz
- tanling8334
- arpenker
- kaizi1992
- xpenxpen
- lemonhandsome
- xiangjie88
- ganxueyun
- xyuma
- sichunli_030
- wangchen.ily
- jh108020
- Xeden
- johnsmith9th
- zxq_2017
- zhanjia
- jbosscn
- forestqqqq
- luxurioust
- lzyfn123
- ajinn
- daizj
- wjianwei666
- ranbuijj
- 喧嚣求静
- kingwell.leng
- silverend
- lchb139128
- kristy_yy
- lich0079
- jveqi
- java-007
- sunj
- yeluowuhen
- lerf
- lstcyzj
- flashsing123
- lxguy
最新文章列表
Elasticsearch 控制相关度 (三) - 通过查询结构调整相关度以及boosting查询
原文链接:http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/42134905
本章翻译自Elasticsearch官方指南的Controlling Relevance一章。
通过查询结构调整相关度
ES提供的查询DSL是相当灵活的。你可以通过将单独的查询子句在查询层次中上下移动来让它更重要/更不重要。比如,下面的查询:
...
Classification:Boosting
Boosting
boosting是通过对弱分类器的组合成强分类器
1 AdaBoost
步骤:
a. 输入样本集 (X, C) C为类别属性
b. 初始化权值W0 = (..,1/n,...)
c. 循环构造多个弱分类器
(1) 根据Wt, 训练弱分类器ht
(2) 根据弱分类器对训练样本分类,计算et, et是用h(t) ...
[转载]决策树模型组合之随机森林与GBDT
最近用到gbdt, 所以找资源学习一下,特转此文。
下面是原作者的版权声明:
本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者 ...