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贝叶斯推断及其互联网应用：过滤垃圾邮件

引用一篇文章: 贝叶斯推断及其互联网应用 1、什么是贝叶斯过滤器？ 垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。 正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有"关键词法"和"校验码法"等。前者的过滤依据是特定的词语；后者则是计算邮件文本的校验码，再与已知的垃圾邮件进行对比。它们的识别效果都不理想，而且很容易规避。 2002年，P ...
贝叶斯 
Horsemen 评论(0) 有483人浏览 2015-09-16 00:00

分类算法综述

    分类的概念很简单，就是给出一个样本x，判断样本所属的类别y，分类器就是映射函数f: y=f(x)。当然，这个函数是需要根据以往的经验（大量已知 ...
文本分类KNN贝叶斯SVM决策树 
yzmduncan 评论(0) 有2791人浏览 2013-08-25 15:44

朴素贝叶斯分类

贝叶斯定理 英国数学家贝叶斯（Thomas Bayes）曾经给出如下定理： P(A)表示A事件发生的概率，P(B)表示B事件发生的概率；P(A|B)表示在B事件已经确定发生 ...
贝叶斯 
RayChase 评论(0) 有1948人浏览 2013-03-19 11:26

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