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结构化文本的不定行日志解析
在将日志文本解析成结构化数据时时,常会遇到记录由数量不定的多行组成的情况。这种变换存在一定的复杂性,实现复杂度较高。集算器支持正则表达式、字串拆分、隔行取数、横向拼接等灵活的结构化计算函数,适合处理此类文本。下面通过例子来看一下具体作法。
日志文件reportXXX.log存储着若干记录,每条记录由多行构成,包括14个数据项(字段)。记录以字符串“Object ...
海量结构化数据的计算探讨
电信运营商每天需要对生产系统产生的海量数据进行分析,首先要从各远端生产系统提取数据,清洗加工等等(ETL),后续就是数据的运算处理,数据量相当大,每天都是TB级,但主要以结构化数据为主,故对于此类有钱的主必然使用oracle。
据我观察对于数据的处理基本上都是采用存储过程进行处理,举个简单的例子,抽取用户的3个月消费数据进行一些类似平均本地通话时长,平均本地通话费用...等等诸如此类的 ...