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最新文章列表
python sklearn-02:线性回归简单例子1
原文链接:https://muxuezi.github.io/posts/2-linear-regression.html
1.一元线性回归:
#一元线性回归:
预测披萨的价格:数据如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#这个属性设置是让m ...
时间序列分段算法 [Time series Breakout Detection]
在时间序列分析中,断点检测(breakout detection)是一个很基本的问题。
通过捕捉时序数据中的断点(breakout),来发现时序数据所表示的系统在过去是否发生了某种事件(event),进而为系统诊断提供必要的数据支持。
为了实现对时序断点的检测,我们首先需要对时序的整体时序做拟合。
这里我们通过一条直线来拟合一段时序,如果时序的趋势发生了变化,则用多条直线来拟合整条时 ...
多元线性回归算法简单应用
线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
可以用来统计处理批量数据按某种趋势的应用。整理一个简单样例:
public class XyTest{
public static void main(String[] args) {
System.out.println("归一");
int ...
standford 机器学习课阅读笔记——线性回归
一.机器学习算法的分类: 最主要包括两类:监督性学习和非监督性学习。 其它应用包括:增强性学习,推荐系统等 其运用的的领域非常广泛: 数据挖掘领域,自然语言处理,计算机视觉,电子商务的推荐等。。 二.关于监督性学习主要分为回归分析(regression)和分类(classification) supervised learning最主要特点就是有training examples,通过trainin ...