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吴恩达机器学习课后作业-线性回归

最近在学习机器学习,课后作业很重要,贴上来记录一下,使用Octave实现,上干货!   warmup,代价函数和特征缩放比较简单,就不赘述了,直接看梯度下降核心部分:   gradientDescent.m   % 使用梯度下降公式,固定写死为单变量线性回归(theta是一个2元素列向量) % 用(X*theta-y)点积X(:,1)的原因:(X*theta-y)是97*1维向量, ...
vinceall 评论(0) 有300人浏览 2019-09-17 15:06

python sklearn-02:线性回归简单例子1

原文链接:https://muxuezi.github.io/posts/2-linear-regression.html 1.一元线性回归: #一元线性回归: 预测披萨的价格:数据如下:   import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties #这个属性设置是让m ...
vinking934296 评论(0) 有7784人浏览 2016-07-28 17:21

时间序列分段算法 [Time series Breakout Detection]

在时间序列分析中,断点检测(breakout detection)是一个很基本的问题。 通过捕捉时序数据中的断点(breakout),来发现时序数据所表示的系统在过去是否发生了某种事件(event),进而为系统诊断提供必要的数据支持。   为了实现对时序断点的检测,我们首先需要对时序的整体时序做拟合。 这里我们通过一条直线来拟合一段时序,如果时序的趋势发生了变化,则用多条直线来拟合整条时 ...
liuzhiqiangruc 评论(0) 有6419人浏览 2015-12-15 20:01

机器学习(一) 从一个R语言案例学线性回归

原创文章,始发自本人个人博客站点 www.jasongj.com 转载请务必在文章头部以超链形式注明出处http://www.jasongj.com/2015/03/27/ml1_linear_regression/     写在前 ...
Jasongj 评论(0) 有1943人浏览 2015-03-29 15:50

多元线性回归算法简单应用

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 可以用来统计处理批量数据按某种趋势的应用。整理一个简单样例:   public class XyTest{ public static void main(String[] args) { System.out.println("归一"); int ...
白浪滔天 评论(0) 有3979人浏览 2012-09-23 15:40

standford 机器学习课阅读笔记——线性回归

一.机器学习算法的分类: 最主要包括两类:监督性学习和非监督性学习。 其它应用包括:增强性学习,推荐系统等 其运用的的领域非常广泛: 数据挖掘领域,自然语言处理,计算机视觉,电子商务的推荐等。。 二.关于监督性学习主要分为回归分析(regression)和分类(classification) supervised learning最主要特点就是有training examples,通过trainin ...
wanghuazhongzju 评论(0) 有2124人浏览 2011-10-16 15:30

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