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最新文章列表
面试官出的MySQL索引问题,这篇文章全给你解决!
原文链接:blog.ouyangsihai.cn >> MySQL的B+树索引的概念、使用、优化及使用场景
0 前言
这篇文章不会讲解索引的基础知识,主要是关于MySQL数据库的B+树索引的相关原理,里面的一些知识都参考了MySQL技术内幕这本书,也算对于这些知识的总结。对于B树和B+树相关的知识,可以参考我的这篇博客:面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他
1 索 ...
MySql索引知识点整理(一)
(一)概述
1.索引的作用:相当于数据的目录,用于提高查询速度
2.索引的原理、如何起作用的:所谓索引就是为特定的mysql字段(一个或多个)进行一些特定的算法排序,常用的排序算法有二叉树的算法和哈希算法
(二)索引分类
INDEX普通索引
施加的字段值允许重复
UNIQUE唯一索引
施加的字段不可重复,但可以有NULL值。
PRIMARY KEY主键索引
施加的字段不允 ...
mysql索引知识备注
mysql索引分类
Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。
MyISAM叶子节点存储的是表的地址,所以说数据文件和索引文件是分开的,也称为非聚集
Innodb不同,主索引它的叶子节点存储的并不是表的地址,而是数据。辅助索引叶子节点存储的是主键的信息。称为聚集索引。
在利用辅助索引的时候,检索到主键信息,然后再通过主键去主索引中定位 ...
mongodb的索引操作
在mongodb中,当我们一个集合中的数据量非常大时,比如几百万条数据,如果不使用索引,对数据的查询就会进行全表扫描,这个时候查询的速度就会非常的慢,此时我们就需要为集合建立上索引,从而加快查询的速度。既然索引可以加快我们的查询速度,那么是否为集合的每个字段上都建立索引呢?这个显然是不正确的,虽然索引可以加快我们的查询速度,但是在插入、更新、删除数据时就会相应的变慢,因为此时需要维护索引 ...
elasticsearch配置文件详解
1. 集群名称
确保在不同的环境中集群的名称不重复,否则,节点可能会连接到错误的集群上。
cluster.name: my-application
2. 节点名称
默认情况下,当节点启动时Elasticsearch将随机在一份3000个名字的列表中随机指定一个。
如果机器上只运行一个集群Elasticsearch节点,可以使用${HOSTNAME}设置节点的名称为主机名。
nod ...
如何提升mysql的查询速度
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。以下是累积的比较广泛使用的22种SQL查询语句优化方法:
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行 ...
mongdb添加索引
1、cd 到mongdb目录
2、bin/mongo
3、use event
4、db.ogg_event_current.ensureIndex({"alertKey":-1})
5、db.ogg_event_current.ensureIndex({"severity":1})
[root@localhost ~]# cd /opt/mongodb- ...