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算法复杂度分析

转载自http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/complexity_of_algorithms.html   为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm Com ...
时间复杂度空间复杂度算法复杂度算法 
mcj8089 评论(0) 有856人浏览 2016-01-20 15:41

算法复杂度描述符号

定义一：Θ(g(n))={f(n) | 如果存在正常数c1、c2和正整数n0，使得当n>=n0时，0<c1g(n)<=f(n)<=c2g(n)恒成立}       定义二：Ο(g(n))={f(n) | 如果存在正常数c和正整数n0，使得当n>=n0时，0<=f(n)<=cg(n)恒成立}       定义三：Ω(g(n))={f(n) | 如果存在正常数c ...
算法复杂度符号发音叫法 
Vincent_Hu 评论(0) 有1551人浏览 2011-12-29 16:35

[概念]算法的复杂度 [整理]

同一个问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。   对一个算法的性能的评价主要从时间复杂度 和空间复杂度 来考虑，二者合称为算法复杂度 。 1、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算 ...
算法复杂度 
univasity 评论(0) 有2098人浏览 2011-08-29 15:25

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