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如何进行海量数据处理?
处理海量数据是大数据工程师必备技能,通过对PB级别的数据进行挖掘与分析发掘出有价值的信息,为企业或政府做出正确决策提供依据,是十分必要的一项工作,以下是常用的海量数据处理方法!
1. Bloom filter
Bloom filter是一种二进制向量数据结构,具有很好的空间效率和时间效率,可用来检测一个元素是否属于一个集合。该方法的优点是它的插入和查询时间都是常数,并且它查询元素却不保存元素本 ...
海量数据处理分析
在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:
一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。
如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正 ...
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题
转载自:http://blog.csdn.net/wangfaqiang/article/details/7395866
前言
一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性 ...
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题
本文转载自‘http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693#’
作者:July出处:结构之法算法之道blog
前言
一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇 ...