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梯度下降算法——notes
Andrew,Ng的学习笔记
在希腊人的<<Pattren Recognition>>中的最入门的线性分类器中的感知器算法Perceptron使用的就是梯度下降法来迭代计算的。
注:梯度下降用于找最小值,如果是增加,即梯度上升,则是找最大值。
standford 机器学习课阅读笔记——线性回归
一.机器学习算法的分类: 最主要包括两类:监督性学习和非监督性学习。 其它应用包括:增强性学习,推荐系统等 其运用的的领域非常广泛: 数据挖掘领域,自然语言处理,计算机视觉,电子商务的推荐等。。 二.关于监督性学习主要分为回归分析(regression)和分类(classification) supervised learning最主要特点就是有training examples,通过trainin ...