本月博客排行
-
第1名
Xeden -
第2名
fantaxy025025 -
第3名
bosschen - paulwong
- johnsmith9th
年度博客排行
-
第1名
青否云后端云 -
第2名
宏天软件 -
第3名
gashero - gengyun12
- wy_19921005
- vipbooks
- e_e
- benladeng5225
- wallimn
- ranbuijj
- javashop
- jickcai
- fantaxy025025
- zw7534313
- qepwqnp
- robotmen
- 解宜然
- ssydxa219
- sam123456gz
- zysnba
- sichunli_030
- tanling8334
- arpenker
- gaojingsong
- xpenxpen
- kaizi1992
- wiseboyloves
- jh108020
- xyuma
- ganxueyun
- wangchen.ily
- xiangjie88
- Jameslyy
- luxurioust
- mengjichen
- lemonhandsome
- jbosscn
- nychen2000
- zxq_2017
- lzyfn123
- wjianwei666
- forestqqqq
- ajinn
- siemens800
- hanbaohong
- 狂盗一枝梅
- java-007
- zhanjia
- 喧嚣求静
- Xeden
最新文章列表
数据挖掘中 决策树算法实现——Bash
一、决策树简介:
关于决策树,几乎是数据挖掘分类算法中最先介绍到的。
决策树,顾名思义就是用来做决定的树,一个分支就是一个决策过程。
每个决策过程中涉及一个数据的属性,而且只涉及一个。然后递归地,贪心地直到满足决策条件(即可以得到明确的决策结果)。
决策树的实现首先要有一些先验(已经知道结果的历史)数据做训练,通过分析训练数据得到每个属性对结果的影响的大小,这里我们 ...