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数据挖掘中 决策树算法实现——Bash

  一、决策树简介：   关于决策树，几乎是数据挖掘分类算法中最先介绍到的。 决策树，顾名思义就是用来做决定的树，一个分支就是一个决策过程。   每个决策过程中涉及一个数据的属性，而且只涉及一个。然后递归地，贪心地直到满足决策条件(即可以得到明确的决策结果)。   决策树的实现首先要有一些先验（已经知道结果的历史）数据做训练，通过分析训练数据得到每个属性对结果的影响的大小，这里我们 ...
数据挖掘决策树bash非递归实现标准信息熵 
liuzhiqiangruc 评论(0) 有33273人浏览 2012-07-20 13:00

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