最新文章列表

AI入门

数据分析:从一堆已知的数据中进行分类,总结得出统计数据,如最大 值,最小值,平均值,总和等。 只能对已知数据进行操作,无法预测出新的数据的特征,于是就有了机器学习。   机器学习:给出一堆已知的,有特征栏位的和结果栏位的数据,选定一个算法,如线性回归,逻辑回归等,其实就是一条公式,进行学习,其实就是运行一堆函数,比较结果,得出规律,也就是确定了公式中参数的值。当输入新的数据时,就能预测出所需 ...
paulwong 评论(0) 有49人浏览 2024-10-19 11:12

吴恩达2022版机器学习pip环境

吴恩达机器学习pip环境,对应的讲义和可运行jupyter notebook为 https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization 2024/02我本机测试通过的环境如下: python 3.9.10 pip 24.0 ipympl 0.9.3 ipywidgets 8.1.1 keras 2.8.0 matplotlib ...
xpenxpen 评论(0) 有547人浏览 2024-02-08 15:36

SAP智能机器人流程自动化解决方案

本文是2020年第14篇原创文章,也是汪子熙公众号总共第197篇原创文章。 今天这篇文章的主题是机器人(Robot). Jerry看过的第一部机器人主题的电影,就是 ...
JerryWang_SAP 评论(0) 有547人浏览 2020-01-30 11:47

基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记6--训练集准备

   有了关键词列表和关键词的词频后,我们接下来就可以着手准备训练数据集,以下是训练集的定义: 表名:seo_train表中文名:热词训练集表 字段名称字段类型字段解释keywordsvarchar(100)关键词rw_url varchar(1000) 关键词所在urltitle_score decimal(8,4) 在title中出现的次数keyword_score decimal(8,4) 在 ...
黄国甫 评论(0) 有549人浏览 2020-01-10 10:06

基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记5--分词与词频计算

经过运行抓取程序,抓到的数据网站数量为4305个,接下来,需要进行分词处理,分词后,再统计词出现的次数,词出现的次数一部分提现了本类网站中该次的竞争情况。分词使用的hanlp开源项目,关于该开源项目的引用与使用,此处不详细介绍,读者可以访问 https://github.com/hankcs/HanLP了解详情。本篇博客涵盖的内容包括:分词、统计词频、结果保存数据库。表结构和相关代码如下: 表名:r ...
黄国甫 评论(0) 有596人浏览 2019-12-30 14:40

基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记4--数据抓取

一、创建数据表 表名:relative_web表中文名:网站信息表字段名称 字段类型 字段解释keywords varchar(100) 关键词source_domain varchar(200) 网站域名rw_title varchar(10 ...
黄国甫 评论(0) 有691人浏览 2019-12-12 11:13

基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记3--构思

    在明确了切入点以后,就可以着手开发了,但在动手之前,还需要理清思路,好让我们的每一步都方向明确的,避免在迷茫中胡乱写代码。所以本 ...
黄国甫 评论(0) 有677人浏览 2019-12-05 11:11

基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记2--寻找切入点

        首先我们需要找一个切入点,一个如何应用ML来做SEO的切入点。要找切入点,就需要有一个寻找的方法;寻找的方法很简单,就是通过网络搜索,找出相关的文章和案例;在谷歌(如果打不开谷歌可以去http://51msg.net)中输入关键词  machine learning   seo,搜出很多的结果, 经过艰苦的阅读和寻找,从几十个结果中剔除无关网页信息后,发现相关的有用信息包括如下: ...
黄国甫 评论(0) 有699人浏览 2019-12-02 09:43

基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记1--序言

   人工智能是当下非常热门的技术,也是未来的趋势;而机器学习(Machine Learing,后文简称ML)目前是人工智能领域中最为热门的分支,利用ML可以解决很多实际的问题,其中包括SEO问题,用ML解决SEO是近年来的兴起的一项热门技术应用,在网上找了相关的中文资料,没有找到实战干货,所以准备自己学习,同时记录下学习过程,生成实战日记以填补网络上这方面的知识空白。本文将遵循只讲干货,不讲虚无缥 ...
黄国甫 评论(0) 有672人浏览 2019-12-02 09:30

SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用

本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理。 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师 ...
JerryWang_SAP 评论(0) 有395人浏览 2019-09-29 20:46

使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量

要想提取图片的特征向量,首先得知道特征向量是什么。 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现上面某零件损坏了,假设这位技师 ...
JerryWang_SAP 评论(0) 有267人浏览 2019-09-29 20:44

用深度学习做命名实体识别(一):什么是命名实体识别?

上一个深度学习系列介绍了如何检测出图片或视频中的物体,本深度学习系列将介绍如何从文章中提取出我们关注的实体,比如提取文章中出现的人名 ...
wx1569632409 评论(0) 有267人浏览 2019-09-28 09:05

吴恩达机器学习课后作业-线性回归

最近在学习机器学习,课后作业很重要,贴上来记录一下,使用Octave实现,上干货!   warmup,代价函数和特征缩放比较简单,就不赘述了,直接看梯度下降核心部分:   gradientDescent.m   % 使用梯度下降公式,固定写死为单变量线性回归(theta是一个2元素列向量) % 用(X*theta-y)点积X(:,1)的原因:(X*theta-y)是97*1维向量, ...
vinceall 评论(0) 有302人浏览 2019-09-17 15:06

深度学习如何入门

深度学习到底难不难? 作为一个0基础的小白,在前期学习时也经历了很多的弯路,在这里将一些经历分享给大家。 最开始学习的时候在网上乱七八遭的搜罗了很多学习的视频,在线下也买了很多人工智能的相关书籍,结果就是越学越乱,不但没有掌握知识,还萌生了想放弃的想法。 后来自己冷静下来理出了一条属于自己的学习之路。 1、  AI是什么? 了解人工智能领域的全局知识,这个了解是全局的了解,细节可以不用大管,掌 ...
加班使我又白又胖 评论(0) 有332人浏览 2019-09-03 10:51

SAP官方提供的人脸识别API

https://api.sap.com/api/face_detection_api/resource   准备一张克里斯蒂亚诺 - 罗纳尔多的图片:  
JerryWang_SAP 评论(0) 有829人浏览 2019-08-07 12:16

如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练

Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型: 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费 当时Jerry提到,Product Image Classification API只支持29种 ...
JerryWang_SAP 评论(0) 有659人浏览 2019-07-24 21:32

当SAP云平台account的service Marke place里找不到Machine Learning服务该怎么办

问题症状:我在CloudFoundry环境的Service Market place里根本找不到Leonardo ML foundation这组服务。   解决方案: 进入global Account->Entitlements->Subaccount Assignments, 点击Configure Entitlements:  
JerryWang_SAP 评论(0) 有551人浏览 2019-07-24 21:29

如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API

去年5月的时候,Jerry曾经写了一篇文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API,而最近另外做的一个项目,需要在Web应用里做同样的事情。 因为有了前一篇文章的铺垫,避免了很多重复的工作量。本文还是选择使用SAP Leonardo里的一个Product Image Classification API,即给定一张产品的图片,该API能识别出此产品的类别。 再回顾下这个A ...
JerryWang_SAP 评论(0) 有710人浏览 2019-07-17 22:44

部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费SAP Leonardo机器学习API

Jerry的前一篇文章 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 里介绍的例子是Neo测试环境的Web应用消费sandbox版本的机器学习API,url如下: https://sandbo ...
JerryWang_SAP 评论(0) 有611人浏览 2019-07-17 22:41

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