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时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度         同一问题可用不同算法解决,算法的质量优劣将影响到算法程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。         算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时 ...
flycw 评论(0) 有353人浏览 2017-10-11 11:15

算法系列一:理解时间复杂度与空间复杂度

  常用的算法的时间复杂度和空间复杂度:    排序法 最差时间分析 平均时间复杂度
ranyut 评论(0) 有7306人浏览 2016-02-14 15:29

算法复杂度分析

转载自http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/complexity_of_algorithms.html   为什么要进行算法分析? 预测算法所需的资源 计算时间(CPU 消耗) 内存空间(RAM 消耗) 通信时间(带宽消耗) 预测算法的运行时间 在给定输入规模时,所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度(Algorithm Com ...
mcj8089 评论(0) 有841人浏览 2016-01-20 15:41

算法时间复杂度计算方法

引用求解算法的时间复杂度的具体步骤是:   ⑴ 找出算法中的基本语句;   算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。   ⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级;   只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可,可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。这样能够简化算法分析,并且使注意力集中在最重要的一点上:增长率。    ...
leihongtai2010 评论(0) 有683人浏览 2015-11-10 23:55

选择排序Java版

选择排序可以说是冒泡排序的改进,减少了数据交换的次数。 public void selectSort(int[] array) { int length = array.length - 1; int min = 0; for(int i = 0; i < length; i++) { min = i; for(int j = i + 1; j &l ...
dujian.gu 评论(0) 有648人浏览 2015-08-13 11:25

冒泡排序的两种实现方法(Java)

冒泡排序的两种Java实现方法。 方法一:   public void bubbleSort(int[] array) { int length = array.length - 1; for(int i = length; i > 0; i--) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(array[j] > arr ...
dujian.gu 评论(0) 有673人浏览 2015-08-13 11:03

从redis跳表实现理解查找时间复杂度

​之前一直不太懂,为什么跳表的平均时间复杂度为O(logN) 但是后来看了下http://blog.xiaoheshang.info/?p=248 算是理解了一些,再结合自己的思考,记录一下 首先,需要理解刚才那篇文章中的 "如果每2^i个节点都指向前面2^i个节点,寻找一个节点的复杂度变成logn(类似于二分查找)", 这个应该没什么问题 那么问题来了,为什么随机的层数也能保 ...
finallygo 评论(0) 有6165人浏览 2014-10-21 20:31

速查表:常用算法和时间复杂度

搜索 算法 数据结构 时间复杂度 空间复杂度     平均 最差 最差 深度优先搜索 (DFS) Graph of |V| vertices and |E| edges - O(|E| + |V|)
zhb8015 评论(0) 有2929人浏览 2014-07-06 18:42

算法的时间复杂度

算法的时间复杂度     分析一个算法的好坏,时间复杂度是一个非常重要的标准。我们一般用O()表示一个算法的复杂度。   常见的算法时间复杂度有(由小到大):    O(1)常数阶   O(logn)对数阶   O(n)线性阶   O(nlogn)   O(n^2)   O(n^3)  | --------             p问题(时间复杂度为上)               ------ ...
追梦-- 评论(0) 有1105人浏览 2013-08-07 18:32

算法的时间复杂度和空间复杂度

常用的算法的时间复杂度和空间复杂度   排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2)
wbj0110 评论(0) 有829人浏览 2013-07-23 14:57

简单描述时间复杂度和空间复杂度

1、算法复杂度   算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空 ...
boonya 评论(0) 有1928人浏览 2013-06-08 00:01

算法之时间复杂度

     在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
周凡杨 评论(0) 有3057人浏览 2013-06-07 15:11

串的模式匹配算法

子串定位运算又称为模式匹配(pattern matching)或串匹配(string matching)。 在串匹配中,将主串称为目标串,子串称为模式串。 关于串匹配的时间复杂度,在最坏的情况下:每一次合法位移后,在内循环中都要比较m个字符才能知道是不是有效位移,最坏的情况下时间复杂度是O([n-m+1]*m). 1 朴素的串匹配算法 int index(seqString *s, ...
housen1987 评论(0) 有1021人浏览 2012-06-18 20:57

各排序方法比较

断断续续地看了《JAVA数据结构与算法》,一直没有好好整理下,久了就忘记了。这里把排序的笔记记录如下(代码都出自《JAVA数据结构与算法》): 1、 冒泡排序: (1) 思想:从左边第一个数据项开始,跟其右边的数据项比较,如果左边的数值大于右边的,则进行交换,这样直到最后一个结束,一次循环就把最大的数放在最右边。第二次同样,到右边的倒数第二个结束,以此类推。直到所有的数据项有序。 (2) 代码: f ...
午刀十 评论(0) 有981人浏览 2012-02-07 15:57

算法时间复杂度的计算 [整理]

基本的计算步骤 时间复杂度的定义     一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O是数量级的符号 ),简称时间复杂度。根据定义,可以归纳出基本的 ...
univasity 评论(2) 有155871人浏览 2011-09-02 22:58

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