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最新文章列表
Shell日志分析之应用日志分析脚本下
一 脚本
1 #############################################################
2 # File Name: check_http_log.sh
3 # Author:cakin
4 # mail:cakin@qq.com
5 # Created Time: Sat 12 Aug 2017 02:45:16 PM CST
6 # ...
Shell日志分析之应用日志分析脚本上
一 脚本实现功能
1、分析HTTP状态码在100-200、200-300、300-400、400-500、500以上,五个区间的请求条数。
2、分析日志中HTTP状态码为404、500的请求条数
二 脚本实现
1 #############################################################
2 # File Name: check_ht ...
shell日志分析概述
一 常见系统日志文件
二Shell日志分析之nginx的log_format介绍
三 Shell日志分析之http状态码介绍
<!--5f39ae17-8c62-4a45-bc43-b32064c9388a:W3siYmxvY2tUeXBlIjoicGFyYWdyYXBoIiwic3R5bGVzIjp7ImFsaWduIjoibGVmdCIsImluZGVu ...
Linux日志分析常用命令
日志分析常用命令:
基础命令: ls, cp, mv, rm, mkdir, touch
cat:查看文件内容
more:分页显示
less:分页显示,支持查找
tail:显示文件尾
head:显示文件头
sort:内容排序
wc:字符统计
grep:字符串查找
find:文件查找
tar:压缩,解压文件
curl:URL访问工具
wget:下载工具
...
海量可视化日志分析平台之ELK搭建
ELK是什么?
E=ElasticSearch ,一款基于的Lucene的分布式搜索引擎,我们熟悉的github,就是由ElastiSearch提供的搜索,据传已经有10TB+的数据量。
L=LogStash , 一款分布式日志收集系统,支持多输入源,并内置一些过滤操作,支持多输入元
K=Kibana , 一款配合ElasticSearch的web可视化界面,内置非常各种查询,聚合操作,并拥有漂亮的 ...
自动化部署和日志分析工具
自动化运维,集中配置系统puppet
http://os.51cto.com/art/201306/398025.htm
puppet使用
http://os.51cto.com/art/201304/389798.htm
开源分布式搜索平台ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)入门学习资源索引
http://blog.csdn.net/ ...
虚拟日志文件剖析(转)
每 一个数据库至少有一个日志文件,无论为事务日志定义多个少物理文件,SQL Server均视为一个连续的文件。该事务日志文件实际上由一系列的虚拟日志文件VLF来管理。虚拟日志文件的大小由SQL Server的总日志文件的大小决定。虚拟日志文件的物理结构图如下所示:
当该日志文件收缩时,日志文件末端的未使用的VLF可以被删除。
在SQL server2000中,日志文件仅可以从日志文件 ...
常用命令行
开发过程中日志分析少不了, 有简便易用的工具效率会高不少。
平时工作仍用XP,为了能使用linux下丰富好用的命令,安装Cygwin ,并且配置到环境变量里去。 这样就可以在cmd里使用linux命令了, 比如ls , grep 等等。
常用命令备忘:
=======grep过滤========
cat log.txt --获取文件流
cat log.txt | ...
hive日志分析实战(二)
需求
统计某游戏平台新用户渠道来源
日志格式如下:
Jul 23 0:00:47 [info] {SPR}gjzq{SPR}20130723000047{SPR}85493108{SPR}S1{SPR}{SPR}360wan-2j-reg{SPR}58.240.209.78{SPR}
分析
问题的关键在于先找出新用户
新用户:仅在7月份登陆过平台的用户为新用户
...
关于Awstats的每次参观所花时间
Awstats是一个免费非常简洁而且强大有个性的网站日志分析工具。其中有一项是每次参观所花时间,对这一项一直很不明白,这个参观时间是如何统计的?
自己总结下,Awstats会以一定的时间(测试时是使用1个小时)为间隔,如果一个新的IP地址第一次访问开始计算,在这段时间段内没有产生了访问,那么每次参观所花时间是以第一次和最后一次访问的时间差;如果产生了访问的话,就需要从上一次的访问时间重新计算,结果 ...