最新文章列表

数据仓库介绍与实时数仓案例

1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,数据仓库技术也在不停 ...
taskctl2012 评论(0) 有483人浏览 2020-08-04 16:15

中美两国10万级作业调度工具 "TaskCtl" Vs "Control-M" 如何选用

前言: 美方:Control-M ( www.bmc.com) 中方:TASKCTL ( www.taskctl.com ) ETL调度工具中美PK ( TASKCTL VS Control-M) Control-M 图片源自网络 TaskCtl 图片源自网络 ...
taskctl2012 评论(0) 有511人浏览 2020-07-09 09:43

Spring架构揭秘-MVC

1、Spring MVC流程图 2、Spring MVC数据绑定和转换   一、Spring MVC流程概述      以前一直使用Struts做MVC项目,然后再结合Spring做bean管理、AOP、以及事务 ...
买切糕的猴子 评论(0) 有1358人浏览 2016-09-18 22:54

sqoop api

logger.info("start to export data"); // 开始时间 Long beginTime = System.currentTimeMillis(); try{ System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hddtmn"); Configuration c ...
caoshuhua 评论(0) 有739人浏览 2014-10-22 22:54

BI项目中的ETL设计详解(数据抽取、清洗与转换 )

ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一 ...
ireports 评论(0) 有1103人浏览 2013-12-25 17:49

规则引擎在数据分析中的应用

  前言:规则引擎通过将业务规则和开发者的技术决策分离, 实现了动态管理和修改业务规则而又不影响软件系统的需求。以下通过实例对基于SQL 查询、自定义规则等一系列场景来说明规则引擎在数据分析中的应用。            在现代的企业级项目开发中, 商业决策逻辑或业务规则往往是硬编码嵌入在系统各处代码中的。但是外部市场业务规则是随时可能发生变化的, 这样开发人员必须时刻准备修改、更新系统 ...
NIIT_zhu 评论(0) 有859人浏览 2013-05-22 17:15

DTS数据转换服务的使用

  本人转载 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_59ca2c2a0100v85r.html 在SQL Server的企业管理器中有一个数据转换服务(Data Transfer Service),它主要用作在不同的数据库之间转换数据,比如在SQL Server和Oracle之间转换数据。下边我们就以将Oracle中的数据转换到SQL Server中 ...
zhaofucheng1129 评论(0) 有1506人浏览 2012-06-21 11:02

最近博客热门TAG

Java(141747) C(73651) C++(68608) SQL(64571) C#(59609) XML(59133) HTML(59043) JavaScript(54918) .net(54785) Web(54513) 工作(54116) Linux(50906) Oracle(49876) 应用服务器(43288) Spring(40812) 编程(39454) Windows(39381) JSP(37542) MySQL(37268) 数据结构(36423)

博客人气排行榜

    博客电子书下载排行

      >>浏览更多下载

      相关资讯

      相关讨论

      Global site tag (gtag.js) - Google Analytics