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Cassandra的数据建模

Cassandra的数据建模主要是基于查询来设计数据的存储,主要体现在以下两方面: 定义数据的访问模式; 后续将使用的查询功能; 这两点将决定如何组织数据同时也决定数据库表的设计及创建。 Cassandra同关系数据库在数据建模上的不同点: 数据建模作为一个结构化的过程主要解决以下问题: 1、收集分析信息系统所需数据 2、定义系统中的实体及其之间的关系 3、定义数据的访问模式 ...
theseus 评论(0) 有1244人浏览 2018-11-14 23:24

Neo4j数据模型设计

摘要: 数据模型设计是数据建模的第一步,因为Neo4j不需要模式结构定义,所以使用简单框图就可以为一个项目或应用设计数据模型。创建数据模型之后 ...
乱蓬头199303 评论(0) 有437人浏览 2017-06-19 14:24

ZooKeeper数据模型

    ZooKeeper是分布式协调服务,不是一种静态框架或工具集,它是需要独立部署运行起来的中心化协调服务,分布式系统中的分布式进程通过调用ZooKeeper的服务来实现彼此的协调与约定,具体是通过ZooKeeper的客户端API来操作内存数据节点(ZNode)。       如图,ZooKeeper的数据模型为层次化命名空间树,树上每个节点称为数据节点(ZNode),这些ZNode可以被 ...
danylolivia 评论(0) 有949人浏览 2016-11-24 23:42

HBase之数据模型(DataModel)

HBase基于Google的BigTable构建,是一种column-orientednosql数据库 1.模型视图 1.1概念视图 从概念模型上看,HBase的存储逻辑同关系数据库类似,是基于Table的 ...
aoyouzi 评论(0) 有715人浏览 2016-05-07 22:56

数据仓库建设中的数据建模方法

        最近也在构建数据仓库,觉得以下文章不错,转一下!         所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外,也有各自的针对某个行业的数据模型。 例如,在银行业,IBM 有自己的 BDWM(Banking ...
bimoziyan0 评论(0) 有1193人浏览 2013-07-14 15:57

hbase 数据模型详解

HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。 1. 简介 HBase ...
ganliang13 评论(0) 有2289人浏览 2013-04-27 11:14

你懂PYTHON吗【谈PYTHON中的数据模型】值得一看

  今天,谈谈python中的数据模型,当然你可以不了解这些东西,照样可以写出漂亮的python代码,但是“知其然知其所以然”是我的作风,总是不明白python的一些机制,心里很不爽。结合python的doc和一篇文章,差不多明白了python的哲理。 我觉得有必要将python中的文档的一些重要语句拿出来。 Objects are Python’s abstraction for da ...
把酒泯恩仇 评论(0) 有1474人浏览 2012-12-14 16:14

数据模型

1.数据模型包括: 数据结构 数据操作 完整性约束   2.实体之间的联系种类: 两个实体间的一对一,一对多,多对多的联系 同一个实体集内的 ...
Hermosa_Young 评论(0) 有926人浏览 2012-11-22 08:46

NoSql介绍

NoSQL的一些非功能性的特性,比如扩展性、性能以及一致性的讨论,目前已经有很多。而对于NoSQL产品内部数据模型相关的知识一直比较欠缺,本文希望 ...
zcooke 评论(0) 有1183人浏览 2012-08-06 22:24

数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表

在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求: 1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态,    比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有1000万的会员 ...
superlxw1234 评论(5) 有7077人浏览 2012-06-25 11:55

数据建模,ODS模型分析

  根据ODS系统解决的不同的数据问题,将ODS模型将数据按三层进行管理:分别针对细节级数据、汇总型数据和分析型数据,每个区域有自己的管理重点。下面分别介绍。 基础数据层(FDM:FOUNDATION DATA MODLE)。来源于标准化的各源系统提供的业务基础数据。基础数据层的数据粒度为细节级数据。存储从源系统抽取的业务基础数据。这些数据经过清洗、标准化,主要是操作型数据和参数数据。基础数据 ...
guooo 评论(2) 有5306人浏览 2012-05-09 16:06

视频网站视频数据衍生模型

    视频网站中,不可避免的会将video数据复制或引用给其他业务并做特殊业务处理,如cms,但有些业务并非被动的接收,而是有选择性的挑选,并且有些数据是有关联性的,如:专辑,排行等,所以我简单思考了下其中之关节,见附件。      核心理念就是,video可以衍生出video list或者video map      简单数据模型描述如下:      //专辑,频道,排行,推荐 ...
snageyang 评论(0) 有1048人浏览 2011-07-25 11:27

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