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最新文章列表
Cassandra的数据建模
Cassandra的数据建模主要是基于查询来设计数据的存储,主要体现在以下两方面:
定义数据的访问模式;
后续将使用的查询功能;
这两点将决定如何组织数据同时也决定数据库表的设计及创建。
Cassandra同关系数据库在数据建模上的不同点:
数据建模作为一个结构化的过程主要解决以下问题:
1、收集分析信息系统所需数据
2、定义系统中的实体及其之间的关系
3、定义数据的访问模式
...
ZooKeeper数据模型
ZooKeeper是分布式协调服务,不是一种静态框架或工具集,它是需要独立部署运行起来的中心化协调服务,分布式系统中的分布式进程通过调用ZooKeeper的服务来实现彼此的协调与约定,具体是通过ZooKeeper的客户端API来操作内存数据节点(ZNode)。
如图,ZooKeeper的数据模型为层次化命名空间树,树上每个节点称为数据节点(ZNode),这些ZNode可以被 ...
数据仓库建设中的数据建模方法
最近也在构建数据仓库,觉得以下文章不错,转一下!
所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外,也有各自的针对某个行业的数据模型。
例如,在银行业,IBM 有自己的 BDWM(Banking ...
hbase 数据模型详解
HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。 1. 简介 HBase ...
你懂PYTHON吗【谈PYTHON中的数据模型】值得一看
今天,谈谈python中的数据模型,当然你可以不了解这些东西,照样可以写出漂亮的python代码,但是“知其然知其所以然”是我的作风,总是不明白python的一些机制,心里很不爽。结合python的doc和一篇文章,差不多明白了python的哲理。
我觉得有必要将python中的文档的一些重要语句拿出来。
Objects are Python’s abstraction for da ...
数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大;
2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等;
3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态,
比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等;
4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有1000万的会员 ...
数据建模,ODS模型分析
根据ODS系统解决的不同的数据问题,将ODS模型将数据按三层进行管理:分别针对细节级数据、汇总型数据和分析型数据,每个区域有自己的管理重点。下面分别介绍。
基础数据层(FDM:FOUNDATION DATA MODLE)。来源于标准化的各源系统提供的业务基础数据。基础数据层的数据粒度为细节级数据。存储从源系统抽取的业务基础数据。这些数据经过清洗、标准化,主要是操作型数据和参数数据。基础数据 ...