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最新文章列表
LAMP之一步步教你做MySQL优化(大型Php网站核心技术)
本视频主要是根据实际应用而来的,从各个方面全面细致的讲解了如何正确的使用Mysql优化到实际项目中,共分19讲。很多在知名网站工作的PHP程序员对这套Mysql优化视频教程给予了很高的评价,是目前市面上讲解最全面、最透彻的静态化视频教程。
视频教程的主要内容有:
韩顺平 大型门户网站核心技术-Mysql优化01 关键技术 http://www.icoolxue.com/play/1357
韩顺平 ...
Oracle分页查询详解(四)
下面继续看查询的第三种情况,即内部循环包含排序的情况:
准备工作如下:
下面进行测试包含排序操作的分页查询。可以简单的将查询分为两种不同情况,第一种排序列就是索引列,这种可以利用索引读取,第二种排序列没有索引。
第一种情况又可以细分为:完全索引扫描和通过索引扫描定位到表记录两种情况。
无论是那种情况,都可以通过索引的全扫描来避免排序的产生。看下面的例子:
这种情 ...
Oracle分页查询详解(三)
下面继续看查询的第二种情况,即包含表连接的情况:
先创建表、约束、索引等准备工作
创建了T表和T1表,默认情况下,HASH JOIN的效率要比NESTED LOOP高很多。如下所示:
1.HASH JOIN
22233次逻辑读。
2.NESTED LOOP
187164次逻辑读。
但是如果分页查询的 ...
Oracle分页查询详解(二)
下面用例子来说明分页查询的效率。首先构造一个比较大的表作为测试表:
比较两种分页方法的区别:
78289次逻辑读。
5次逻辑读。
二者执行效率相差很大,一个需要78289次逻辑读,而另一个只需要5个逻辑读。观察二者的执行计划可以发现,两个执行计划唯一的区别就是第二个查询在COUNT这步
海量数据处理优化方案
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,这是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:
一、 数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,在海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题。尤其在程序处理时,前面还能正 ...
Oracle--数据库优化
开发者博客:www.developsearch.com
对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别: • 第一级调整是操作系统级包括硬件平台 • 第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整 • 第三级是数据库设计级的调整 • 最后一个调整级是SQL级 1、别名的使用 别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别名,查询速度要比建连接表快1.5 ...
如何让你的SQL运行得更快
此篇博客是转载的 http://blog.csdn.net/gprime/article/details/1687930
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂