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数据仓库建模指南视频教程|数据仓库视频教程
数据仓库建模指南视频教程|数据仓库视频教程
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课程上学到什么,能给我带来什么?在这里,你可以:
1、学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子
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星型模型和雪花型模型比较
一.概述
在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。
当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型,如图1。
星型架构是一种非正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直 ...
大数据数据仓库-场景
大数据仓库-场景
2015-10-24 朱洁 hadoop技术学习
传统OLTP/OLAP之分
数据仓库里面有OLTP/OLAP之分,OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
数据仓库建设—维度建模
维度建模是DW/BI系统的核心,他是ETL系统的目标、数据库的结构、支持用户查询和制作报表的模型。建模要实现3个主要设计目标,分别是:能尽可能简洁的向用户展示需要的信息;能尽快返回查询结果给用户;能提供相关信息,以便精确的跟踪潜在的业务过程。
维度建模能使任何事情尽可能简单,但绝不是简化。在数据仓库和商业智能中,维度模型是给用户显示信息的首选结构,其比典型的原系统规范化 ...
数据仓库 四
数据仓库粒度
数据量和存储空间允许,则用细粒度;当不允许,则可以选择双粒度,访问频繁的做细粒度
访问不频繁的作二次加工,用粗粒度
数据仓库和技术
1.1管理大量数据
1.2管理多介质:主存,扩展内存,DASD,光盘,胶片
1.3索引,监视数据:建立二级索引,稀疏索引,动态索引,临时索引
1.4多接口(支持联机,脱机,随即取,顺序取)
1.5可控制 ...