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基于大数据技术推荐系统算法案例实战教程
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网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1qZrrzgK 密码: ehb2
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基于hadoop的推荐算法-mahout版
基于hadoop的推荐算法,讲其中mahout实现的基于项目的推荐算法
分为4步:
1.获得人-物 用户矩阵
输入为所有人对物品的评价或关联
map端输出key为人,value为物品+倾好度
reeduce端输出key为人,vallue为多个物品+倾好度
2.获得物-物 项目矩阵
输入为“用户矩阵”,讲每一行人-物数据中的物品做笛卡尔积,生产成物 ...
推荐引擎(一)
推荐引擎算法大体上分为两种:
(一)基于内容的
暂时不分析
(二)协同过滤
一个协同过滤算法通常的做法是对一大群人进行搜索,从中找到与我们品味相近的一小群人,算法会对这些人所偏爱的其他内容进行考查,并把他们组合成一个经过排名的推荐列表。
1,首先我们先找与我们品味相同的用户
我们常用的两套计算相似度评价值得体系:欧几里德距离和皮尔逊相关度
例子:
# set of movies
critics={ ...