博客首页 → 推荐引擎

最新文章列表

推荐系统的评价指标

最近一直在看推荐系统相关的东西，深深感到人过30后记忆力下降，一些概念看过很容易就忘了，还是记录到这里。 -------------------------- 评价一个推荐系统的好坏，有很多种方式，项亮的《推荐系统实践》中已经有比较全面的描述。书中给出了十种评价的维度，其中准确率、召回率、多样性这三种指标可以通过离线实验计算得出。其余的用户满意度、信任度等指标则需要通过问卷调查和在线实验得出。 ...
推荐引擎推荐系统mahout机器学习 
yuxie 评论(1) 有3354人浏览 2013-08-04 03:16

Mahout各种推荐器的主要特点

    Mahout有很多推荐的实现，各有特点，在这里一并记录。     GenericUserBasedRecommender： 基于用户的推荐，用户数量相对较少时速度较快。     GenericItemBasedRecommender：基于物品的推荐，物品数量较少时速度较快，外部提供了物品相似度数据后会更加有效率。     SlopeOneRecommender：基于slope-one算法（想 ...
Mahout算法推荐引擎推荐 
AngelAndAngel 评论(0) 有3008人浏览 2012-12-06 15:17

推荐引擎（序）

随着 Web 技术的发展，使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越 难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具，也广泛的被人们所使用，但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，原因一是用户很难用 恰当的关键词描述自己的需求，二是基于关键词的信息检索在很多情况下是不够的。而推荐引擎的出现，使用户 ...
推荐引擎 
zhaolei415 评论(0) 有1058人浏览 2012-05-23 13:10

Mahout 和 Mahout in Action

  Mahout 和 Mahout in Action    1 Mahout 简介 网站：http://mahout.apache.org/   Mahout 项目是由 Apache Lucene（开源搜索）社区中对机器学习感兴趣的一些成员发起的，他们希望建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目，在其中实现一些常见的用于集群和分类的机器学习算法。   该社区最初基于 Ng et al. ...
mahoutapache推荐引擎聚类分类 
bluky999 评论(0) 有2296人浏览 2011-09-05 15:07

关于 “推荐引擎” 的dw文章收集

这不是一篇文章，只是一个ibm dw上的文章list － 关于推荐引擎和apache mahout的：   探索推荐引擎内部的秘密 第 1 部分: 推荐引擎初探 第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤 第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类   http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct ...
推荐引擎协同过滤聚类apachemahout 
bluky999 评论(1) 有2064人浏览 2011-08-03 20:18

推荐引擎（豆瓣迅雷等大站核心功能之一）easyrec半天学习分享

推荐引擎（Recommendation）的原理，大家可以参考这个文章： 探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探   这两天在学习推荐引擎，昨天看了apache的mahout，最后发现这个跑起来还挺麻烦，需要Hadoop支持，无意中发现了easyrec这个东西，感觉比较简单，花了半天时间了解了一下，大概功能有这些： 1.easyrec提供了rest和javascript两 ...
推荐引擎easyrec 
01404421 评论(3) 有12501人浏览 2011-07-23 16:55

最近博客热门TAG

Java(141747) C(73651) C++(68608) SQL(64571) C#(59609) XML(59133) HTML(59043) JavaScript(54918) .net(54785) Web(54513) 工作(54116) Linux(50906) Oracle(49876) 应用服务器(43288) Spring(40812) 编程(39454) Windows(39381) JSP(37542) MySQL(37268) 数据结构(36423)

博客人气排行榜

    博客电子书下载排行

      >>浏览更多下载

      相关资讯

      相关讨论

      Global site tag (gtag.js) - Google Analytics