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推荐系统的评价指标

最近一直在看推荐系统相关的东西,深深感到人过30后记忆力下降,一些概念看过很容易就忘了,还是记录到这里。 -------------------------- 评价一个推荐系统的好坏,有很多种方式,项亮的《推荐系统实践》中已经有比较全面的描述。书中给出了十种评价的维度,其中准确率、召回率、多样性这三种指标可以通过离线实验计算得出。其余的用户满意度、信任度等指标则需要通过问卷调查和在线实验得出。 ...
yuxie 评论(1) 有3345人浏览 2013-08-04 03:16

Mahout各种推荐器的主要特点

    Mahout有很多推荐的实现,各有特点,在这里一并记录。     GenericUserBasedRecommender: 基于用户的推荐,用户数量相对较少时速度较快。     GenericItemBasedRecommender:基于物品的推荐,物品数量较少时速度较快,外部提供了物品相似度数据后会更加有效率。     SlopeOneRecommender:基于slope-one算法(想 ...
AngelAndAngel 评论(0) 有2992人浏览 2012-12-06 15:17

推荐引擎(序)

随着 Web 技术的发展,使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越 难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具,也广泛的被人们所使用,但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求,原因一是用户很难用 恰当的关键词描述自己的需求,二是基于关键词的信息检索在很多情况下是不够的。而推荐引擎的出现,使用户 ...
zhaolei415 评论(0) 有1053人浏览 2012-05-23 13:10

Mahout 和 Mahout in Action

  Mahout 和 Mahout in Action    1 Mahout 简介 网站:http://mahout.apache.org/   Mahout 项目是由 Apache Lucene(开源搜索)社区中对机器学习感兴趣的一些成员发起的,他们希望建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目,在其中实现一些常见的用于集群和分类的机器学习算法。   该社区最初基于 Ng et al. ...
bluky999 评论(0) 有2293人浏览 2011-09-05 15:07

关于 “推荐引擎” 的dw文章收集

这不是一篇文章,只是一个ibm dw上的文章list - 关于推荐引擎和apache mahout的:   探索推荐引擎内部的秘密 第 1 部分: 推荐引擎初探 第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤 第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类   http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct ...
bluky999 评论(1) 有2050人浏览 2011-08-03 20:18

推荐引擎(豆瓣迅雷等大站核心功能之一)easyrec半天学习分享

推荐引擎(Recommendation)的原理,大家可以参考这个文章: 探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探   这两天在学习推荐引擎,昨天看了apache的mahout,最后发现这个跑起来还挺麻烦,需要Hadoop支持,无意中发现了easyrec这个东西,感觉比较简单,花了半天时间了解了一下,大概功能有这些: 1.easyrec提供了rest和javascript两 ...
01404421 评论(3) 有12481人浏览 2011-07-23 16:55

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