本月博客排行
-
第1名
Xeden -
第2名
fantaxy025025 -
第3名
bosschen - paulwong
- johnsmith9th
- zysnba
- xiangjie88
年度博客排行
-
第1名
青否云后端云 -
第2名
宏天软件 -
第3名
gashero - gengyun12
- wy_19921005
- vipbooks
- e_e
- benladeng5225
- ranbuijj
- wallimn
- javashop
- jickcai
- fantaxy025025
- zw7534313
- qepwqnp
- robotmen
- 解宜然
- ssydxa219
- zysnba
- sam123456gz
- sichunli_030
- tanling8334
- arpenker
- gaojingsong
- xpenxpen
- kaizi1992
- wiseboyloves
- jh108020
- xyuma
- ganxueyun
- wangchen.ily
- xiangjie88
- Jameslyy
- luxurioust
- mengjichen
- lemonhandsome
- jbosscn
- nychen2000
- zxq_2017
- lzyfn123
- wjianwei666
- forestqqqq
- ajinn
- siemens800
- hanbaohong
- 狂盗一枝梅
- java-007
- zhanjia
- 喧嚣求静
- Xeden
最新文章列表
Mahout各种推荐器的主要特点
Mahout有很多推荐的实现,各有特点,在这里一并记录。
GenericUserBasedRecommender: 基于用户的推荐,用户数量相对较少时速度较快。
GenericItemBasedRecommender:基于物品的推荐,物品数量较少时速度较快,外部提供了物品相似度数据后会更加有效率。
SlopeOneRecommender:基于slope-one算法(想 ...
推荐引擎(序)
随着 Web 技术的发展,使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越 难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具,也广泛的被人们所使用,但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求,原因一是用户很难用 恰当的关键词描述自己的需求,二是基于关键词的信息检索在很多情况下是不够的。而推荐引擎的出现,使用户 ...
推荐引擎(豆瓣迅雷等大站核心功能之一)easyrec半天学习分享
推荐引擎(Recommendation)的原理,大家可以参考这个文章:
探索推荐引擎内部的秘密,第 1 部分: 推荐引擎初探
这两天在学习推荐引擎,昨天看了apache的mahout,最后发现这个跑起来还挺麻烦,需要Hadoop支持,无意中发现了easyrec这个东西,感觉比较简单,花了半天时间了解了一下,大概功能有这些:
1.easyrec提供了rest和javascript两 ...