博客首页 → 损失函数

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深度学习中为何要损失函数

在做深度学习模型训练的时候，我们想要的结果不就是模型的识别率越高越好吗，换句话说我能调参调出识别精度高的参数不就行了吗？搞不懂为啥来定义一个损失函数浪费我内存资源，我们不应该把精力放在如何提高我们模型的识别率做为识别精度指标吗，拿损失函数干啥。   感觉挺有道理的，难道不是吗？ 哲学上有一句话说：“任何事物的存在都是有它的道理的”，那损失函数的存在也是有它道理的。对于这个疑(tai)问(gan ...
损失函数深度学习保护动物 
wx1568844008 评论(0) 有682人浏览 2019-09-19 06:01

损失函数总结

1.什么是损失函数 损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函 ...
机器学习损失函数代价函数目标函数 
daizj 评论(0) 有1935人浏览 2018-05-20 15:18

Micheal Nielsen's神经网络学习之二

依然是跟着Michael Nielsen的神经网络学习，基于前一篇的学习，已经大概明白了神经网络的基本结构和BP算法，也能通过神经网络训练数字识别功能，之后我试验了一下使用神经网络训练之前的文本分类，只是简单的使用了词频来作为词向量处理过程，没有任何的其他调参过程，对于八分类，其正确率到了84%，相比于之前各种调参才能勉强达到72%的SVM分类方法而言，神经网络有无可比拟的简单和高正确率。好了， ...
机器学习神经网络损失函数互熵 
u010223750 评论(0) 有2316人浏览 2016-01-13 19:39

loss function

几种损失函数： 对于回归问题： 平方损失： 绝对值损失： −insensitive损失： 对于分类问题： 平方损失： hinge loss: logistic loss: Huber loss:
loss function损失函数 
fuliang 评论(0) 有2604人浏览 2012-05-11 22:54

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