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布隆过滤器

    本文是站在小白的角度去讨论布隆过滤器,如果你是科班出身,或者比较聪明,又或者真正想完全搞懂布隆过滤器的可以移步。 不知道从什么时 ...
erichi101 评论(0) 有360人浏览 2019-10-24 16:43

【原创】HBase如何实现海量数据的毫秒级查询

HBase中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级,但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪?要想实现表中数据的快速访问,通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。   对于海量级的数据,首先要解决存储的问题。   数据存储上,HBase将表切分成小一点的数据单位region,托管到RegionServer上,和以前关系数据库分 ...
dujian.gu 评论(0) 有5218人浏览 2015-07-09 16:45

布隆过滤器【1】

布隆过滤器        最近一直在看美剧《犯罪心理》,剧中的BAU小组每次都要从茫茫人海中找到真正的凶手,这跟我们要在庞大的数据库中找到一个数据的感觉很相似。      就拿最简单的来说,全世界70多亿人口,每个人的指纹都是独一无二的,当把每个人的指纹信息整合起来,必定是一个庞大的数据库。假设现在从现场采集到一枚指纹,我们可以用电脑通过对这枚指纹的几个“特征点”进行扫描,然后用“特征点”的 ...
bilibili 评论(2) 有1249人浏览 2014-05-05 23:19

[转]Bloom Filter概念和原理

Bloom Filter概念和原理   Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合(false positive)。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而 ...
bimoziyan0 评论(0) 有869人浏览 2013-07-28 12:41

使用“或运算”与布隆过滤器存储URL

       最近在做一个用户行为分析的系统,业务上是根据行为分析的结果给用户推荐呼叫系统的动态语音菜单。        此种场景和用户购买产品 ...
religiose 评论(0) 有939人浏览 2013-04-24 15:35

从另一个角度看大数据量处理利器:布隆过滤器

      思路:从简单的排序谈到BitMap算法,再谈到数据去重问题,谈到大数据量处理利器:布隆过滤器。 情景1:对无重复的数据进行排序 @给定数据(2,4,1,12,9,7,6)如何对它排序?      方法1:基本的排序方法包括冒泡,快排等。      方法2:使用BitMap算法      方法1就不介绍了,方法2中所谓的BitMap是一个位数组,跟平时使用的数组的唯一差别在于 ...
十三月的 评论(5) 有3912人浏览 2012-04-27 08:55

数学之美系列二十一:布隆过滤器(Bloom Filter)

在日常生活中,包括在设计计算机软件时,我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确(也 ...
abc123456789cba 评论(0) 有1053人浏览 2012-04-10 09:57

Cassandra中布隆过滤器实现详解【原创】

  Cassandra中BloomFIlter实现详解 零、BloomFilter原理概述 http://hi.baidu.com/waxiga/blog/item/33ef2ff49b138530bd3109ad.html http://pages.cs.wisc.edu/~cao/papers/summary-cache/node8.html(cassandra中用到了其中的结论,特 ...
qiemengdao 评论(0) 有1926人浏览 2011-12-28 15:01

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