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经典协同过滤算法：Slope One 的原理及实现(Java)

本文首先介绍了Slope One算法的原理，然后给出了算法的Java版实现。 一. Slope One 算法的原理介绍 用户          对事物A打分 对事物B打分 X 3 4
Slope One协同过滤 
wbj0110 评论(0) 有1333人浏览 2014-04-03 11:21

推荐算法之协同过滤实战

协同过滤（Collective Filtering）可以说是推荐系统的标配算法。 在谈推荐必谈协同的今天，我们也来谈一谈基于KNN的协同过滤在实际的推荐应用中的一些 ...
推荐协同过滤算法KNNSimHash 
liuzhiqiangruc 评论(0) 有7817人浏览 2014-02-01 23:02

JAVA基于用户的协同过滤实现

package recommendAlgo; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import jav ...
JAVA协同过滤 
qsjiangs 评论(0) 有13358人浏览 2013-09-04 15:17

推荐系统概论

什么是推荐系统以及推荐系统解决的问题： 解决信息过载的问题，当用户面对信息过载的时候， 需要人工或者工具帮助你做筛选，给出一些建议供用 ...
协同过滤推荐系统 
sharp-fcc 评论(0) 有976人浏览 2013-04-23 10:48

协同过滤算法

    现在的电子商务或者网站中，各种推荐、评分和广告精准营销功能都是必不可少的。最近项目中需要使用这些，在调研相关的解决办法。 一开始是学习mahout,然后mahout中主要的就是算法，学习过程中感觉自己有必要全面的学习一下相关的知识了，就疯狂的google找一些概论性的讲解恶补知识，然后到处链接才将整个电子商务的一整套推荐流程基本了解清楚了，由于看到的知识都是四处没有目的看到的，怕以后忘记了， ...
算法电子商务协同过滤 
孤独的心 评论(0) 有1220人浏览 2013-04-12 17:49

（三）电子商务推荐系统--协同过滤

拖了两个月，终于要进入正题了，本章开始折腾真正的算法（ps：其实也没那么高深）。 第一个要说的肯定是经典的协同过滤了，从算法的主体来分可 ...
个性化推荐系统协同过滤 
mahengyang 评论(0) 有1893人浏览 2012-11-14 16:05

协同过滤——基于用户的推荐算法

前段时间，从微薄上得到了一个开源电子书： 下载下来看了一下，发现该书讲的数据挖掘算法浅显易懂，受益匪浅，不敢独享，特将我的理解+精简翻译奉上： 协同过滤 1.1.
协同过滤用户推荐系统pearsondata mining 
Jekey 评论(0) 有2071人浏览 2012-09-11 08:59

mahout in action 协同过滤

public class myMahout { public static void main(String args[]) throws Exception { DataModel model = new FileDataModel(new File("C:/total.csv")); // 选择数据文件MovieLen RecommenderEvalua ...
mahout协同过滤mahout in action 
长安长宁 评论(0) 有1616人浏览 2012-07-07 02:23

推荐算法比较

推荐算法 什么样的产品适合推荐  1.   多样性（物品足够多，用户无法一一查看） 2.   口味重要（用户口味各异，物品长尾显著，靠热门排行榜推荐无法解决） 3.   纯粹性（单一物品相关属性不太复杂，利于精准推荐） 4.   大众产品（用户多，规模化，利于推荐） 5.   时效性较低（时效性过高则产品更新快，如新闻推荐，推荐数据需要不断更新）
推荐协同过滤 
zhou85xin 评论(0) 有2964人浏览 2012-05-10 16:17

基于item的协同过滤

基于 item 的推荐算法分析 1 概述 基于 item 的推荐方法假设：能够引起用户兴趣的 item ，必定与其评分高的 item 相似。主要包括三个步骤： (1) 得到每个用户对 item 的评分数据； (2) 对 item 进行最近邻的搜索； (3) 产生推荐。 相比基于用户 ...
推荐基于item协同过滤 
zhou85xin 评论(0) 有3804人浏览 2012-05-09 09:04

推荐系统的常见推荐算法的性能比较

  数据集是movielens-1M（下载）版本。 1. 训练集大小对于推荐性能的影响 使用SlopeOne算法，每次随机选取6%的用户预测其喜好，进行5次实验，取MAE的均值，得到下表：   训练集大小（%） MAE 90 0.71718149 70 0.73005925
推荐系统svdknn协同过滤 
zhc0822 评论(2) 有31755人浏览 2012-01-04 02:03

关于 “推荐引擎” 的dw文章收集

这不是一篇文章，只是一个ibm dw上的文章list － 关于推荐引擎和apache mahout的：   探索推荐引擎内部的秘密 第 1 部分: 推荐引擎初探 第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤 第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类   http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct ...
推荐引擎协同过滤聚类apachemahout 
bluky999 评论(1) 有2054人浏览 2011-08-03 20:18

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