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最新文章列表
mysql分表方法-----MRG_MyISAM引擎分表法
一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模。另外, ...
分布式数据库中间件对比总结
分布式数据库中间件对比总结(1)
目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。
1. 什么是中间件
传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。
但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:
单个表数据量太大
单个库数据量太大
单台 ...
学习sharding-jdbc(二)之spring+mybatis+sharding-jdbc整合
引用http://blog.csdn.net/linuu/article/details/50929904
新建Maven项目
pom.xml
[html] view plain copy
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001 ...
数据库分表处理设计思想和实现
考虑Teradata数据库在性能上的一些特殊要求,如索引选择、压缩、分表等机制,力求实现最小容量的数据存储和最快速度的查询响应,综合上述要素设计而成。
一、概述
分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念,特别是在大负载的情况下,分表是一个良好分散数据库压力的好方法。
首先要了解为什么要分表,分表的好处是什么。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程:接收到SQL --> 放入SQL ...
数据库Sharding的基本思想和切分策略
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略,关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示
一、基本思想
Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多 ...
rails如何做分表
前一段时间在仿照百度做一个autocomplete的功能,中间遇到数据库设计的问题,这里分享一下:
简单介绍一下做autocomplete的需求:
1. 用户输入搜索内容的时候,应用及时返回系统推荐的关键词
2. 支持拼音全拼,首字母简写,汉子匹配
3. 保存用户自己输入过的词,已便后台做搜索词分析,动态计算,推荐给用户搜索的高频词汇
背景:
目前,我们用户行为统计中有近千万的用 ...
数据库水平切分的实现原理解析
本文系转载,原文地址:http://lishuaibt.iteye.com/blog/409294
第1章 引言
随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库 ...
MySQL分表的详细设计与应用
一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模。另外,还 ...