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最新文章列表
分库SQL脚本初始化存储过程
-- 选择其中一个数据库,创建存储过程 proc_update_schema_or_data,这里需要注意替换SCHEMA_NAME的条件。
CREATE PROCEDURE `proc_update_schema_or_data`(IN update_sql LONGTEXT)
BEGIN
DECLARE _done INT DEFAULT false;
DECL ...
分布式数据库中间件对比总结
分布式数据库中间件对比总结(1)
目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。
1. 什么是中间件
传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。
但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:
单个表数据量太大
单个库数据量太大
单台 ...
学习sharding-jdbc(二)之spring+mybatis+sharding-jdbc整合
引用http://blog.csdn.net/linuu/article/details/50929904
新建Maven项目
pom.xml
[html] view plain copy
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001 ...
数据库Sharding的基本思想和切分策略
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略,关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示
一、基本思想
Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多 ...
数据库水平切分的实现原理解析
本文系转载,原文地址:http://lishuaibt.iteye.com/blog/409294
第1章 引言
随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库 ...