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支持度(support)和置信度(confidence)

支持度：关联规则在D中的支持度(support)是D中事务包含的百分比，即概率； 置信度(confidence)：是包含X的事务中同时包含Y的百分比，即条件概率。  
支持度置信度关联规则 
daizj 评论(0) 有7904人浏览 2015-04-24 11:01

【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析

关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从 ...
数据挖掘关联规则SQL 
superlxw1234 评论(0) 有3318人浏览 2015-04-21 15:59

关联规则

一.基本介绍 1.概念：数据项中的所有并发，项目集合I，事务集合T，每个事务ti是一个项目集合 2.典型案例： 购物车，没有顺序 3.公式 支持度=((X 并 Y) * count) / n X Y：项集    count：X在T中的事务数目 ，支持计数    n：T中的事务总数 在购物车中理解为同时买商品X和商品Y的概率   置信度=((X 并 Y) * count) / (X ...
关联规则association rule 
hxl1988_0311 评论(0) 有401人浏览 2014-07-28 22:26

数据挖掘笔记-关联规则-Apriori-1

今天看了一下关联规则分析中的Apriori算法，先了解下基本概念： 关联规则分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 •关联规则挖掘形式化定义： •原始数据描述 设I ={i1, i2,…,im}是所有项(item)的集合，若干项的集合，称为项集
数据挖掘关联规则Apriorijava 
fighting_2013 评论(0) 有773人浏览 2014-05-29 17:17

数据挖掘之挖掘大型数据库中的关联规则学习笔记

挖掘大型数据库中的关联规则     关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。随着大量数据不停地收集和存储，许多业界人士对于从他们的数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣。从大量商务事务记录中发现有趣的关联关系，可以帮助许多商务决策的制定，如分类设计、交叉购物和贱卖分析。   关联规则挖掘寻找给定数据集中项之间的有趣联系   规则的支持度和置信度是两个规则兴趣度度量，它们分别 ...
数据挖掘数据库关联规则 
aoyouzi 评论(0) 有1223人浏览 2013-10-17 10:18

关联规则（二）强关联规则一定就是用户感兴趣的规则吗

关联规则算法 Apriori 表明 , 当蕴含式 A->B 满足最小支持度阈值 min_support 和最小置信度阈值 min_confidence 时，则 A->B 属于强关联规则，规则中包含用户感兴趣的知识。   但真的是这样吗？让我们先看个例子。 假设某家商场只卖两种商品： CD 机和 Mp3 两种音乐播放器，每天的交易量 ...
关联规则强关联规则提升度 
fufeng 评论(0) 有2465人浏览 2012-12-28 08:58

关联规则（一）Apriori算法

1． 挖掘关联规则 1.1   什么是关联规则 一言蔽之，关联规则是形如 X → Y 的蕴涵式，表示通过 X 可以推导 “ 得到 ” Y ...
关联规则Apriori 
fufeng 评论(0) 有7856人浏览 2012-12-28 08:58

基于 FP-Tree 的关联规则挖掘——Bash实现

本文假设读者至少有对数据挖掘中的关联规则有基本了解，对Apriori算法的实现有一定了解。   在此基础上，我们讨论一种比Apriori更加高效的关联规则挖掘方法——基于FP-Tree的关联规则挖掘。   (一) 关于Apriori：   Apriori是关联规则挖掘中最最最经典的算法，没有之一。同时，它也是向初学同学阐明关联规则精髓的最佳武器。   首先，我们简单回顾下Aprio ...
数据挖掘关联规则AprioriFP-TREEBash4.0 
liuzhiqiangruc 评论(0) 有7441人浏览 2012-06-18 15:30

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