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spark实现倒排索引

[color=green][/color]package sparkTest.rdd; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark ...
spark倒排索引大数据 
sunline_yuzhijun 评论(0) 有1824人浏览 2017-05-03 10:11

Elasticsearch 倒排索引 + 分词

原文链接：http://aoyouzi.iteye.com/blog/215151    
elasticsearch倒排索引分词 
study121007 评论(0) 有2237人浏览 2016-04-17 16:46

solr中文搜索倒排索引和数据存储结构

传统的方式（正排索引）是从关键点出发，然后再通过关键点找到关键点代表的信息中能够满足搜索条件的特定信息，既通过KEY寻找VALUE。而Lucene的搜索 ...
solr倒排索引数据存储结构 
aoyouzi 评论(0) 有3154人浏览 2016-04-17 15:09

Lucene暴走之巧用内存倒排索引高效识别垃圾数据

识别垃圾数据，在一些大数据项目中的ETL清洗时，非常常见，比如通过关键词 （1）过滤垃圾邮件 （2）识别yellow网站 （3）筛选海量简历招聘信息 （4） ...
lucene内存索引倒排索引 
qindongliang1922 评论(0) 有2006人浏览 2016-02-01 17:07

Mapreduce《案例之倒排索引》

Mapreduce《案例之倒排索引》 源数据： 1）file1：   MapReduce is simple       2）file2：   MapReduce is powerful is simple       
Mapreduce倒排索引 
bigSeven 评论(0) 有867人浏览 2015-08-15 16:36

MapReduce案例之倒排索引

1       倒排索引 1.1 倒排索引 "倒排索引"是文档检索系统中最常用的数据结构，被广泛地应用于全文搜索引擎。它主要是用来存储某个单词（或词组）在一个文档或一组文档中的存储位置的映射，即提供了一种根据内容来查找文档的方式。由于不是根据文档来确定文档所包含的内容，而是进行相反的操作，因而称为倒排索引（Inverted Index）。 1.2 应用场景 ...
MapReduce案例倒排索引
seandeng888 评论(0) 有3110人浏览 2015-05-02 08:28

ElasticSearch 倒排索引、分词

es使用称为倒排索引的结构达到快速全文搜索的目的。  
ElasticSearch倒排索引分词 
aoyouzi 评论(0) 有12426人浏览 2014-11-04 09:39

基于hadoop的mapreduce实现倒排索引

基于hadoop的mapreduce实现倒排索引 倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。 倒排索引有两种 ...
倒排索引hadoop 
109735215 评论(0) 有2493人浏览 2013-10-22 18:22

lucene文件格式

定义 Lucene中最基础的概念是索引（index），文档（document），域（field）和项（term）。 索引包含了一个文档的序列。 · 文档是一些域的序列。 · 域是一些项的序列。 · 项就是一个字串。 存在于不同域中的同一个字串被认为是不同的项。因此项实际是用一对字串表示的，第一个字串是域名，第二个是域中的字串。 倒排索引 为了使得基于项的搜索更有效率，索引中项是静态存储的。Luc ...
lucene文件格式Lucene索引搜索引擎倒排索引 
wbj0110 评论(0) 有955人浏览 2013-09-26 08:52

搜索引擎相关学习

1：搜索引擎按原理和工作方式可分为： A：爬虫式，主要用Socket实现，基于TCP/IP协议 B：目录索引式，以早期的yahoo为代表 C：元搜索引擎，即将多个搜索引擎的结果合并返回 2：按领域范围可分为： A：通用搜索引擎---针对全互联网全部网站和各种数据信息，信息全，领域广 B：垂直搜索引擎---针对果某一行业，如企业库搜索，供求信息搜索，房产搜索等 3:信息类型分类： ...
搜索引擎知识总结Lucene倒排索引搜索引擎 
wbj0110 评论(0) 有1103人浏览 2013-09-11 09:50

Lucene 倒排索引机制

利用 Lucene，在创建索引的工程中你可以充分利用机器的硬件资源来提高索引的效率。当你需要索引大量的文件时，你会注意到索引过程的瓶颈是在往磁 ...
Lucene 倒排索引机制Lucene索引搜索引擎倒排索引 
wbj0110 评论(0) 有1227人浏览 2013-09-07 11:41

倒排索引介绍

1.简介 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由 ...
倒排索引倒排索引介绍 
wbj0110 评论(0) 有921人浏览 2013-08-29 10:05

搜索引擎核心技术原理

  1.概述 搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务的系统。 2.搜索引擎分类 按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三大类：全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎 ...
搜索引擎技术原理搜索引擎倒排索引相关性 
wbj0110 评论(0) 有1008人浏览 2013-08-28 10:39

Lucene 工作原理--倒排索引

Lucene是一个高性能的java全文检索工具包，它使用的是倒排文件索引结构。该结构及相应的生成算法如下：　　　　0）设有两篇文章1和2　　文章1的内容为：Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too.　　文章2的内容为：He once lived in Shanghai.　　　　1)由于lucene是基于关键词索引和查询的，首先我们要取得这两篇文 ...
Lucene倒排索引 
liulanghan110 评论(0) 有1338人浏览 2013-04-09 21:48

lucene 小知识

     以前对全文检索望而却步，认为很难玩，最近玩了下Lucene ，发现挺容易上手的。废话不多说，记下小体会。      luncen索引用的是倒排索引技术 ...
lucene全文检索倒排索引数据结构分词 
单眼皮大娘 评论(0) 有1647人浏览 2012-06-01 14:26

lucene 分词原理1

  Lucene是一个高性能的java全文检索工具包，它使用的是倒排文件索引结构。该结构及相应的生成算法如下： 0）设有两篇文章1和2 文章1的内容为：Tom ...
Lucene搜索引擎分词倒排索引二元搜索算法 
晨必须的 评论(0) 有1196人浏览 2012-05-31 20:55

基于倒排索引的缓存对象索引通用解决方案

一个给javabean列表建立倒排索引的通用类，主要可用于给缓存中的一类对象添加索引便于搜索，对于缓存中的对象实现模糊搜索是一种非常合适的方案 import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.ut ...
java倒排索引 
madbluesky 评论(0) 有1381人浏览 2012-05-28 13:50

海量数据处理专题（八）——倒排索引(搜索引擎之基石)

引言： 在信息大爆炸的今天，有了搜索引擎的帮助，使得我们能够快速，便捷的找到所求。提到搜索引擎，就不得不说VSM模型，说到VSM，就不得不聊倒排索引。可以毫不夸张的讲，倒排索引是搜索引擎的基石。 VSM检索模型 VSM全称是Vector Space Model(向量空间模型)，是IR(Information Retrieval信息检索)模型中的一种，由于其简单，直观，高效，所以被广泛的应用 ...
海量数据倒排索引搜索引擎 
pkuoliver 评论(0) 有1894人浏览 2011-09-27 10:10

倒排索引的简单实现

首先看一个例子：       假设有3篇文章，file1, file2, file3，文件内容如下：    file1 (单词1，单词2，单词3，单词4....) file2 (单词a，单词b，单词c，单词d....) file3 (单词1，单词a，单词3，单词d....)       那么建立的倒排索引就是这个样子：   单词1 (file1,file3) 单词2 ...
倒排索引实现 
eriol 评论(0) 有12791人浏览 2011-09-06 20:33

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