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SchedulerFactory使用
首先创建SchedulerFactory对象,因为SchedulerFactory是一个接口,一般可以用他的一个实现类
StdSchedulerFactory
ScheDulerFactory scheDulerFactory = new StdSchedulerFactory();
接着是创建JobDetail ;
JobDetail jobDetail = new JobD ...
javascript基于发布订阅的任务调度框架
gitlab:https://github.com/DoTalkLily/TaskManager
task manager
This is a task manager framework in js. It provides you with an executor for a bunch of tasks and manage the lifecycle of your task, y ...
分布式任务调度中间件SchedulerX
7月中上旬,阿里云企业级分布式应用服务EDAS(https://www.aliyun.com/product/edas)低调上线分布式任务调度服务,目前处于免费公测阶段。SchedulerX——是该 ...
Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交
一、Spark 运行架构
Spark 运行架构如下图:
各个RDD之间存在着依赖关系,这些依赖关系形成有向无环图DAG,DAGScheduler对这些依赖关系形成的DAG,进行Stage划分,划分的规则很简单,从后往前回溯,遇到窄依赖加入本stage,遇见宽依赖进行Stage切分。完成了Stage的划分,DAGScheduler基于每个Stage生成TaskSet,并将TaskSet提 ...
Oozie Coordinator使用及详解
Oozie所支持工作流,工作流定义通过将多个Hadoop Job的定义按照一定的顺序组织起来,然后作为一个整体按照既定的路径运行。一个工作流已经定义了,通过启动该工作流Job,就会执行该工作流中包含的多个Hadoop Job,直到完成,这就是工作流Job的生命周期。那么,现在我们有一个工作流Job,希望每天半夜00:00启动运行,我们能够想到的就是通过写一个定时脚本来调度程序运行。如果我们有多个 ...
LTS 轻量级分布式任务调度框架(Light Task Schedule)
LTS 轻量级分布式任务调度框架(Light Task Scheduler)
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框架概况:
LTS是一个轻量级分布式任务调度框架。有三种角色, JobClient, JobTracker, TaskTracker。各个节点都是无状态的,可以部署多个,来实现负载均衡,实现更大的负载量, 并且框架具有很好的容错能力。
采用多种注册中心(Zookeeper,redi ...
Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容
schedul ...
spark内核揭秘-04-spark任务调度系统个人理解
spark的任务调度系统如下所示:
从上图中可以看出来由RDD Objects产生DAG,然后进入了DAGScheduler阶段,DAGScheduler是面向state的高层次的调度器,DAGScheduler把DAG拆分成很多的tasks,每组的tasks都是一个state,每当遇到shuffle就会产生新的state,可以看出上图一共有三个state;DAGScheduler需要 ...
Spring @Scheduled 任务调度
Spring 3.0 @Scheduled
1、 首先添加命名空间
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http ...